voxelgpt

DeepSpeed-FastGen是DeepSpeed-MII和DeepSpeed-Inference的组合，用于提高LLM文本生成的吞吐量。它通过Dynamic SplitFuse技术，动态分解和统一prompt和生成，改善持续batching，提升响应性和效率，支持多种模型和硬件，且在多个模型上评测性能优于vLLM，有效吞吐量提升可达2.3倍。

一个基于斯坦福的 Alpaca，并进行了中文优化的大语言模型项目，愿景是成为能够帮到每一个人的LLM Engine。

INSIGHT是一个开源的自主智能体，主要用于医学研究。它利用机器学习技术，能够自动分析和研究医学数据，并提供有价值的研究结果。

Determined是一个深度学习训练平台，可以提高用户深度学习模型训练的效率。

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。

SkyPilot是一个开源项目，可以在任何云平台上运行LLMs、AI和批处理作业。它提供简单的界面，能够最大程度地节省成本，提供最高的GPU可用性，并实现托管执行。

这个开源项目的功能主要是利用ChatGPT技术来构建Kedro机器学习管道和Streamlit前端。

iX 是一个自主的GPT-4智能体平台，旨在设计和部署半自主LLM智能体，提供了一种可扩展和响应迅速的解决方案，用于将任务委派给AI驱动的智能体。

这是一本开源的深度学习教科书，适合中文读者，名为《动手学深度学习》第二版，包含mxnet和PyTorch两个版本。书籍内容可运行和可讨论，已被55个国家300所大学用于教学。作者阵容强大。

LlamaIndex课程专为初学者设计，帮助学习者掌握构建和部署AI应用的基础知识，包含实用示例和练习，并且为开源项目，便于访问和贡献。

本课程旨在教授Langchain的基础知识，帮助初学者和开发者学习如何构建与部署AI应用，课程内容包括实例项目和实用示例。

XTTS是一个强大的声音克隆项目，用户只需提供几秒钟的音频样本，即可创造出高质量的AI语音克隆。该项目具备出色的零样本克隆能力，并且支持多种语言，能够生成更加自然的语调和表达力。

PentestGPT 是一个利用 GPT 技术进行渗透测试的工具，能够智能识别和扫描漏洞，自动生成测试报告，并支持多种攻击向量，旨在提升渗透测试的效率和准确性。

这个开源项目基于Stable Diffusion进行优化，是一个AI绘画模型。它可以输入中英文文本，并生成多种现代艺术风格的高质量图像。

Autolabel是一个开源项目，主要提供Python库，用于自动标注、清洗和丰富文本数据集。该项目的目标是为机器学习提供大规模、干净、多样化的标注数据，并且具有高精度、低成本和快速启动的特点。它利用大型语言模型（LLM）来执行标注、清洗和丰富文本数据集的任务。该项目由refuel-ai在GitHub上进行维护。

这个开源项目是一个Telegram机器人，它使用Python编写，可以使用OpenAI官方的ChatGPT API提供回答。它的主要功能是与用户聊天，提供智能化的回答。

一个Python应用开发框架，可以在几分钟内构建类似ChatGPT的用户界面，支持多种元素管理和云部署，适合快速开发和部署聊天机器人及互动应用。

一个旨在让每个人都能访问基于聊天的大型语言模型的项目，可以看作是ChatGPT的替代品。