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Dataherald AI是一个开源项目，它的目标是通过提供自然语言到SQL的引擎来简化数据库查询。该引擎可以解析和理解自然语言查询，并将其转化为SQL语句以执行数据库操作。用户可以通过使用Dataherald AI与数据库进行交互，无需了解SQL编程知识。这个项目的目标是使数据库查询变得更加简单和直观，提高用户的查询效率。

Indexify是一个开源项目，旨在为大型语言模型(LLMs)提供知识和记忆检索服务的平台。它通过在提示中提供相关上下文或向人工智能暴露相关记忆，来促进大型语言模型的上下文学习。该项目使用检索和长期记忆服务，为语言模型提供上下文学习的支持。

HAI平台是一个高性能的深度学习训练平台，可以通过任务级分时调度GPU算力来实现。该平台是开源的，适用于机器学习领域。

这个开源项目是使用机器学习技术来验证一个AI代理大脑的概念。

这个开源项目是一个二次元聊天器的移动版，名为ChatWaifu_Mobile，是专门为年轻人打造的。它是基于机器学习技术实现的。

该开源项目chatgpt-i18n的功能为可在AI协助下翻译用户的语言环境json文件，支持一键导出多语言，能够更好的结合语境进行翻译，并且支持大json的翻译。该项目主要是为了解决在chatgpt窗口中进行json国际化翻译不方便的问题而开发的。

这个开源项目提供了一个通用的解决方案，可以让开发人员在不同设备上本地开发、优化和部署AI模型。它支持多种GPU，包括Metal GPU、AMD/NVIDIA GPU和WebGPU，旨在让每个人都能够方便地进行AI模型的本地开发。

autoGNT 是一个基于 GPT 的开源项目，它通过机器学习的方法，自动采集新闻、提取摘要和创建新闻列表。旨在帮助用户更高效地获取和浏览新闻信息。

这个开源项目是一个资源列表，汇集了与ChatGPT相关的资源，包括GitHub上的代码、数据集等，涉及开源和机器学习方面的内容。

DeepEval是一个开源项目，其目标是为LLM（语言模型）管线提供一种Pythonic方式进行离线评估。它可以方便地应用于生产环境，并且是用于LLM的单元测试工具。该项目托管在GitHub上，属于机器学习领域的开源项目。

这是一个开源项目，旨在提供ChatGPT资源汇总。ChatGPT是一种机器学习技术，该项目的功能是收集ChatGPT相关的开源资源。

这个开源项目是一个基于新版Bing搜索的桌面应用，支持ChatGPT 4。它允许用户进行聊天和搜索，并使用聊天功能来获取搜索结果。

“Emoji Gen”是一个开源项目，旨在为Slack创建表情符号。该项目利用人工智能技术，通过算法生成各种表情符号。这些表情符号可以用于丰富Slack聊天中的表达和情感。该项目的目标是提供一个便捷的方式，让用户能够自定义和创建自己喜欢的表情符号，从而增加Slack的趣味性和个性化。

sync-to-github是一个Chrome扩展，它可以将网页内容与GitHub存储库同步。它可以帮助用户将ChatGPT对话一键同步到GitHub，并且会将其转换为Markdown格式。

这个开源项目是一个名为ChatGPT的聊天机器人的插件，它的功能是在聊天窗口中创建和编辑图表。用户可以通过与ChatGPT交互，在聊天界面中输入指令来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图等。该插件还允许用户编辑已创建的图表，包括添加、删除和修改数据点。通过这个插件，用户可以在聊天过程中方便地进行数据可视化和图表操作。

这个开源项目是一个浏览器插件，名为 Prompt Hunter，其功能为将 Midjourney 详情页中的提示词图片和其他信息保存到用户的 Notion 数据库中，以方便检索、查找和分析。该插件是使用 ChatGPT 开发出来的。

gpt4all是一个基于聊天机器人的开源项目，训练数据包括代码、故事和对话等多种类型。该项目可以在M1 Mac上流畅运行，提供新的开源GPT模型，参数规模为7B，基于LLaMA进行训练。此外，该项目还发布了800K数据样本、数据管理程序、训练代码和模型权重，以促进开放研究。针对CPU，该模型还发布了量化4位版本。

C-Eval是一个中文基础模型评估套件，包含13948个多项选择题，涵盖52个不同学科，分为四个难度级别。该项目由上海交通大学和清华大学合作开发，主页链接可以在GitHub上找到。