C-Eval是一个中文基础模型评估套件,包含13948个多项选择题,涵盖52个不同学科,分为四个难度级别。该项目由上海交通大学和清华大学合作开发,主页链接可以在GitHub上找到。
这个开源项目利用LangchainJS来构建自定义LLM流程。用户可以通过拖拽UI来创建ChatGPT处理流。
这个开源项目的功能是为用户提供了一个平台,能够快速尝试各种ChatGPT应用,同时还能帮助用户在几秒钟内创建自己的应用。
这个开源项目的功能是利用人工智能技术,通过上传用户的房间照片,生成他们梦想房间的图像。
这个开源项目提供了Refact.ai的推理服务器和Docker镜像,可用于机器学习部署。用户可以通过该项目自己托管Refact.ai服务器,并使用Docker镜像进行部署。
ChatGPT Plugin Store List 是一个开源项目,旨在为用户提供一个插件商店列表,与聊天机器人 ChatGPT 相关。通过这个项目,用户可以通过插件来扩展 ChatGPT 的功能。该项目很可能使用了机器学习技术来实现聊天机器人的功能。
这个开源项目展示了GPT-3.5和GPT-4等大型语言模型的能力,是一个实验性的应用程序,用于展示这些模型在自然语言处理方面的表现。
这个开源项目的功能是与ChatGPT交互,通过提出艺术相关的问题来获取回答。
开源项目Toolkit AI可以生成和使用AI插件,只需要描述要做什么即可生成LangChain插件代码。这些AI插件能自动生成和使用Langchain工具和ChatGPT插件。该项目使用机器学习技术。
这个开源项目推荐了一个AI绘画资料合集,包括可使用的国内外平台、使用、参数和部署教程,以及业界新闻等。项目提供了稳定扩散教程、迪斯科扩散教程和AI平台等功能。
这个开源项目的功能包括:提供 ChatGPT 的中文指南,提供指令指南,提供精选资源清单,以及帮助用户更好地使用 ChatGPT。该项目属于机器学习相关的开源项目。
EnhanceDocs是一个开源的项目文档搜索引擎,它利用机器学习技术提高搜索结果的准确性和效率。使用该工具可以快速查找访问项目文档,提高工作效率和协作能力。
这是一个基于开源模型的工具,可以交互地连接不同的视觉模型,使用了多种技术,包括ChatGLM、Visual ChatGPT和Stable Diffusion等。它提供了类似于"文心一言"的功能。
这个开源项目主要是关于生成式人工智能(AI)的应用路线图。它包括了许多使用案例和应用。该项目可以在SeedV GitHub上找到,标签包括开源和机器学习。
ZodGPT是一个开源项目,目的是通过函数来获取OpenAI的新版0613模型的结构化、全类型化的JSON输出。该项目由David Zhang在GitHub上发布。
这个开源项目是一个多模态项目,它的功能包括使用CLIP、Whisper和LLaMA进行编码。CLIP用于编码图像和视频帧,Whisper用于编码音频数据,LLM用于编码指令和生成响应的语言模型。虽然没有提供线上演示地址,但该项目的数据集看起来很不错。
ProteinChat是一个开源项目,由UCSD-AI4H在GitHub上发布。它是一个聚焦于蛋白质3D结构的类ChatGPT模型,旨在实现类似于ChatGPT的功能,但专注于处理蛋白质的3D结构。这个项目涉及到机器学习技术,并提供了开源的代码和资源。
这个开源项目的主要功能是利用人工智能生成高质量的电子书。为了实现自动化生成电子书的流程,开发者编写了一个名为Book-by-ai的脚本,并将其上传到了GitHub上。通过使用Claude的接口和SDXL技术,该项目可以将一本几万字的小书转化为图片,并在仅需2个小时左右的时间内完成,成本不到10元。此外,该项目还与LEasy的微博视频有一定的关联,但具体的功能并未提及。
ExcelGPT是一个开源项目,旨在将机器学习技术应用于Excel和WPS。它提供了一个插件,可以让WPS和Excel与ChatGPT进行交互。该项目基于ExcelDNA开发,兼容Office和WPS。通过ExcelGPT,用户能够在Excel和WPS中进行自然语言交互和聊天。