这个开源项目使用LoRA和RLHF技术,在消费级硬件上对Alpaca LLM进行微调。它基于Alpaca架构实现了RLHF,类似于ChatGPT系统但采用了Alpaca技术。
这个开源项目的功能总结如下:它提供了一个完整的流程,可以在消费级硬件上对ChatGLM LLM进行微调,使用了LoRA和RLHF。该项目在ChatGLM架构的基础上实现了RLHF(人类反馈强化学习)。基本上,它是一个使用ChatGLM替代了ChatGPT的工具。
Coqui TTS是一个开源项目,最新发布了0.15版本。这个版本的功能非常丰富,包括对Bark多语言和语气词的支持,以及语音克隆功能。用户可以通过访问地址/releases/tag/v0.15.0来获取该版本的下载链接。
这个开源项目的功能是训练医疗大模型,包括二次预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习训练。使用ChatGPT Training Pipeline可用于训练医疗GPT模型,适用于机器学习领域。
这个开源项目是一款免费的全平台本地化 AI 歌曲去伴奏/人声工具。它可以在各种平台上使用,并且能够去除歌曲中的伴奏或人声。根据测试,使用 MacBook Pro M2 Max 对乌兰图雅现场版的《套马杆》进行处理,只需要一分半的时间。
这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案,它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型,用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案,使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。
CodeCapybara是一个基于LLaMA模型的开源项目,它可以根据指令调整代码生成。该项目由FSoft AI4Code团队开发,采用了机器学习技术。
这个开源项目是关于ChatGPT(对话生成AI)、生成式AI和LLM(语言模型)的时间线,通过GitHub展示。该项目的功能是用开源的机器学习技术来展示这些相关技术的演进历程。
GFPGAN是腾讯开源的AI模型,旨在恢复老照片。用户可以通过上传老照片到测试地址,并使用GFPGAN进行图像修复和恢复。
这个开源项目是为了在普通消费级硬件上进行Vicuna LLM的微调而提供的一个完整的流程。它结合了LoRA和RLHF,并在Vicuna架构的基础上实现了RLHF(强化学习与人类反馈)。它基本上是一个类似于ChatGPT的项目,但具有Vicuna的功能。
LLaVA是一种轻量级、多模式的语言和视觉助理,类似于GPT-4。它具有语言和图像处理的功能,并在llava-vl.github.io上提供了官方演示。相关论文可以在O网页链接中获取。
开源项目 "BELLE" 是一个基于Stanford Alpaca的中文对话大模型引擎,共有70亿参数,经过优化。该项目只使用由ChatGPT生产的数据进行模型调优,不包含任何其他数据。
ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具,使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的,在性能上已经接近了 transformer,且梯度可以无限走且可以并行化,同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行,可以用于聊天等场景。
ChatPiXiu 是一个开源的聊天机器人项目,其目的在于研究、复制和适应开源聊天机器人 ChatGPT 的替代方案或实现。该项目采用机器学习技术,旨在提供人机交互的聊天服务,其名称“PiXiu”表示“貔貅”,寓意带来好运。
chatgpt-finetune-ui是一个Python Web用户界面,用于微调ChatGPT(gpt-3.5-turbo)。它的主要功能是提供一个图形界面,方便用户对ChatGPT进行微调。
这个开源项目的主要功能是收集各种指令数据集,目的是为了训练 ChatLLM,也就是一种聊天式语言模型,例如chatgpt。
Open-ChatGPT是一个开源项目,由Robin在GitHub上进行维护。它包括了ChatGPT、Alpaca、Vicuna和RLHF Pipeline等功能的实现。
这个开源项目基于Stable Diffusion进行优化,是一个AI绘画模型。它可以输入中英文文本,并生成多种现代艺术风格的高质量图像。
这个开源项目将k8s和gpt(生成式预训练模型)整合到一起,提供了命令行接口。