show-me-chatgpt-plugin

这个开源项目是一个基于内容的搜索插件，名为ChatGPT。它能通过描述想要找的文档来搜索并返回相应片段。此外，它还允许在会话中保存这些片段。该项目在GitHub上排行第一。

这个开源项目是一个名为LeetChatGPT的浏览器插件，它利用人工智能增强了用户在Leetcode和HackerRank上的体验。该项目使用机器学习技术。

这个开源项目能够提供类似于ChatGPT的功能。它是一个非Open AI的代码。

ChatGPT-WEB是一个开源的机器学习项目，其功能是使用户能够进行私有化部署，即使用自己的服务器来运行ChatGPT聊天机器人。该项目可以提供更加安全和私密的聊天体验。

Mentat是一个开源的AI编程助手项目，它能够在命令行中帮助完成各种编程任务。与Copilot不同的是，Mentat还具备协调编辑的功能，可以在多个位置和文件之间进行编辑，无需复制粘贴即可了解项目的上下文。该项目涉及开源和机器学习技术。

这个开源项目提供了关于开发OpenAI/GPT应用所需的知识和技能，可以帮助开发人员更好地使用OpenAI/GPT技术进行应用开发。

这个开源项目是一个类似于Notion风格的所见即所得的AI编辑器，它具备自动撰写和自动补全的功能。它利用机器学习技术来提供自动补全的功能。

Chapyter是一个开源项目，它是JupyterLab的扩展，旨在将GPT-4与JupyterLab编程环境无缝连接。该项目提供了一个代码解释器，可以将自然语言描述翻译成Python代码，并自动执行。通过Chapyter，用户可以在Jupyter Notebooks中使用ChatGPT模型进行代码交互和解释。该项目具有开放源代码，并且与机器学习相关。

这是一个开源的C++库，可在家用GPU上运行，利用LLaMA和Stanford Alpaca实现生成自然语言文本的功能，用于生成Assistant-Tuned Chat-Style LLM。

这个开源项目的功能是搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表，是一个基于机器学习的在线体验网站收集列表。

这个开源项目的目标是将Bark语音合成的推理部分移植到C/C++，以提高推理的速度。它主要用于机器学习领域。

这个开源项目是一个后端接口，用于使用开源大型语言模型（LLMs）进行对话，类似于ChatGPT。它支持多种开源大模型，并且可以进行机器学习。

ChatGPT for StackOverflow 是一个浏览器插件，可以在 StackOverflow 页面上显示 ChatGPT 生成的答案。这个开源项目使用机器学习技术，能够为任何编程问题提供 AI 生成的答案。

这个开源项目是一个多模态项目，它的功能包括使用CLIP、Whisper和LLaMA进行编码。CLIP用于编码图像和视频帧，Whisper用于编码音频数据，LLM用于编码指令和生成响应的语言模型。虽然没有提供线上演示地址，但该项目的数据集看起来很不错。

ChatGPT-Next-Web是一个开源项目，可以让用户一键拥有自己的ChatGPT网页服务。通过这个项目，用户可以使用ChatGPT进行聊天对话，向其提问并获取回答。

这个开源项目是一个Chrome扩展，使用ChatGPT技术来总结已存档的研究论文。它可以帮助用户节省时间和工作量，让他们更快地了解论文的核心内容。

这个开源项目是一个使用OpenAI的ChatGPT技术驱动的Twitter机器人，它可以进行聊天和回答问题。

OpenVINO AI Plugins for GIMP是一个开源项目，旨在提供一系列功能强大的AI插件，包括超分辨率、风格迁移、修补、语义分割和稳定扩散等。这些插件是基于GIMP图像编辑软件开发的，利用OpenVino后端进行图像处理。用户可以通过使用这些插件，在GIMP中应用机器学习算法，以提高图像的分辨率、改变图像的风格、修补图像缺陷、进行图像语义分割以及实现稳定扩散等功能。这个项目的代码托管在Intel的GitHub上。