Ax是一个TypeScript AI框架,旨在创建强大的AI应用。它由一系列模块组成,包含开源的机器学习算法和工具。Ax支持TypeScript编程语言,提供了创建和部署AI应用所需的功能和工具。它...
这个开源项目需要用户自己配置环境,同时需要Open AI API Key。具体功能未说明。
AutoGPT.js是一个开源的机器学习项目,能够在浏览器中实现自动化生成文本功能。它是一个具有实用价值的工具。
该开源项目是一个插件,可以在Intellij IDEA的插件市场进行搜索和安装。它可能与人工智能、聊天机器人以及AI是否会取代人类的讨论相关。从视频标题可以推断,该项目可能具有与AI相关的功能,例如AI聊天机器人或与AI相关的开发工具。
Wolverine是开源项目,使用GPT-4技术来修改和解释出错的Python代码。
ChatGPT 插件集市是一个开源的项目,目的是列出所有可用的 ChatGPT 插件以及它们的清单文件位置。这个开源项目涉及领域包括机器学习。
Chat Chat是一个开源项目,其功能包括支持多种API,如OpenAI、Azure、Claude、Hugging Face等,支持插件功能,能够搜索内容和总结网页,支持分享聊天记录,以及支持云端存储聊天记录和个人设置。
这个开源项目是一个存储了60个有用的数据科学 ChatGPT 提示的仓库,可以用于机器学习等方面。
autoGNT 是一个基于 GPT 的开源项目,它通过机器学习的方法,自动采集新闻、提取摘要和创建新闻列表。旨在帮助用户更高效地获取和浏览新闻信息。
litellm是一个简单且轻量级的代码包,主要通过使用100行代码来实现调用多个API端点(包括OpenAI、Azure、Cohere和Anthropic)。它的主要功能是管理输入和输出的转换,使得调用和使用这些API变得更加简单。
这个开源项目是由Stability AI团队开发的生成式模型。它使用机器学习技术,并且基于开源代码进行开发。
这个开源项目的主要功能是为漏洞赏金计划和渗透测试提供ChatGPT提示。用户可以通过该项目生成与漏洞赏金计划和渗透测试相关的ChatGPT提示,以获取相关工作的信息和指导。
这个开源项目是一个实时转录工具,可以将用户的麦克风输入和扬声器输出实时翻译,并生成建议答复内容。但是,它也被描述为可用于远程面试作弊。
这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用,包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。
Copilot for Obsidian是一个开源项目,它是Obsidian的一个插件,利用ChatGPT技术实现了基于笔记的问答机器人。用户可以与这个机器人对话,通过与笔记的交互来获取洞见。这个项目结合了机器学习和Obsidian的功能,为用户提供了一个实用的工具。
PentestGPT是一个利用机器学习技术的渗透测试工具,可以自动生成渗透测试报告,同时进行自动化的漏洞扫描和渗透测试。该工具采用GPT技术,是一个开源项目。
FasterTransformer是一个开源项目,提供了高度优化的基于Transformer的编码器和解码器组件的脚本和配置。它优化了BERT和GPT等模型,旨在提高机器学习的效率和性能。
Chatbot UI Pro是一个基于Nextjs、TypeScript和TailwindCSS开发的开源项目,它模仿了ChatGPT界面的网站。该项目提供了一个聊天机器人界面,用户可以与机器人进行对话。这是一个适合学习前端的资源。
这个开源项目提供了ChatGPT,一个可以进行人工对话的聊天机器人。此外,项目还可以使用算法和数据结构来测试ChatGPT的解题技能。用户可以将问题输入到ChatGPT中,然后ChatGPT会进行计算并给出答案。这个项目的论文详细介绍了ChatGPT的实现和应用,同时还提供了一个对话式库来帮助ChatGPT进行解题。值得注意的是,这个项目似乎是基于3.5版本而不是GPT-4版本的ChatGPT。