Happy-ChatGPT

ChatGPT 是一个社区维护的开源项目，提供一系列关于自然语言处理和人工智能方面的资源，包括库、SDK、API等。该项目涉及机器学习领域，并能够应用于聊天机器人等相关应用场景。

这个开源项目是一个油猴脚本，主要作用是为 ChatGPT 插件商店添加搜索功能。使用该脚本后，用户可以直接在插件商店中搜索需要的插件，而不必一一浏览所有插件。不过该脚本的具体地址尚不确定。

这个开源项目旨在微调OpenAI的GPT-3.5模型。一位年轻人按照《openai 3.5微调实战》教程进行测试，并且结果反馈良好。相关的文件和代码可以在项目的主目录下的"/tree/main/gpt3.5"找到。

使用ChatGPT技术，该开源项目能够自动进行学术审稿意见的rebuttal，即回应反驳。

ChartGenie是一个开源项目，能够使用自然语言生成图表。它结合了gpt和ECharts，能够根据用户输入的自然语言描述，自动生成对应的图表。这个工具能够帮助用户快速创建图表，提高工作效率。其中示例图表为柱状图。

这个开源项目可以让人工智能自动生成奇幻小说，并且还可以添加插图。

这个开源项目提供了一个Swift示例，展示了如何构建一个Slack应用程序，使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互，其中涉及到了开源和机器学习技术。

Chapyter是一个开源项目，它是JupyterLab的扩展，旨在将GPT-4与JupyterLab编程环境无缝连接。该项目提供了一个代码解释器，可以将自然语言描述翻译成Python代码，并自动执行。通过Chapyter，用户可以在Jupyter Notebooks中使用ChatGPT模型进行代码交互和解释。该项目具有开放源代码，并且与机器学习相关。

这个开源项目的功能是将文本内容分割成最多15,000个字符的块，并安全地处理每个请求。它专门为ChatGPT模型设计，能够将较长的文本分割成小块进行处理，以确保处理的安全和有效。

这个开源项目使用Open AI技术，可以搜索Lex Fridman的播客内容，并利用机器学习算法提高搜索结果的准确性。

DeepSpeed Chat是一个系统框架，可以在模型训练中加入RLHF流程。它支持各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练，包括千亿级大模型的一键RLHF训练。

这个开源项目的主要功能是提供一个精选的人工智能质量与安全相关论文资源列表。这个列表可以帮助人们找到与人工智能质量和安全相关的高质量论文。这个项目是开源的，意味着任何人都可以参与其中，贡献自己发现的论文资源。这个项目的目的是促进人工智能领域的研究与发展，并提供一个方便的资源库供学术界和业界使用。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。

这个开源项目利用golang和vue3实现了一个聊天AI程序，支持chatgpt和midjourney对话。它是一个具备机器学习功能的开源项目。

这个开源项目是一个命令行工具，可以使用ChatGPT进行闲聊，可以让用户在上班时间进行偷懒，同时保持伪装状态，让老板以为正在工作。

ChatMed是一个开源项目，基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊和ChatGPT回复作为训练集，使用机器学习技术，旨在帮助人们更好地了解中医药，赋能中医药传承。

这个开源项目名为AI-Products-All-In-One，集成了ChatGPT与生成式AI等工具，是一个实用的机器学习工具集。

这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案，它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型，用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案，使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。