Mentat是一个开源的AI编程助手项目,它能够在命令行中帮助完成各种编程任务。与Copilot不同的是,Mentat还具备协调编辑的功能,可以在多个位置和文件之间进行编辑,无需复制粘贴即...
Camel-AutoGPT是一个开源项目,它是AutoGPT的变种。该项目的功能是在设定目标后,可以命名AI角色,让这些AI角色针对你的目标聊天对话,给你提示和启发。该项目旨在帮助用户实现他们的目标,并提供有用的建议和指导。用户可以与这些AI角色进行交互,获得有关如何实现目标的深入见解和建议。
Plane是一款免费开源的企业任务管理工具,支持自部署。它可以用于各种任务管理、产品路线规划等场景,样式大气美观,可视为Jira的开源替代品。此外,Plane还集成了GPT,帮助用户更快地处理各种项目文档问题、迭代周期、模块细节等。
这个开源项目的功能是在命令行界面上使用OpenAI API的技术,实现像GPT一样的对话机器人。
Auto-GPT是一个实验性的开源项目,旨在让GPT-4实现自主化,包括编写代码、运行脚本、调试和优化。它是一个强大的工具,每天AI都在不断进步,这让人类感到危机。该项目的地址尚未提供。
该开源项目名为ChatWaifu,主要功能是通过结合TTS和VITS技术,使用ChatGPT语音对话程序和Moegoe TTS技术,创建一个名为“赛博女友”的聊天机器人。这个机器人可以进行自然语言对话,并且通过机器学习不断优化自己的回答和交流能力。
这个开源项目是一款基于OpenAI GPT API的PostgreSQL智能扩展,可以让用户用自然语言生成查询。它可以将OpenAI API引入到PostgreSQL中,使得用户可以用类似绕口令般的语言(自然语言)来查询数据库,从而更加方便灵活。项目名称为“Postgres ChatGPT”,并且在GitHub上以CloudQuery的形式发布,属于开源项目,涉及到机器学习等技术。
这个开源项目的作用是将文件夹内容打包成 ChatGPT 可以接收的格式,方便使用 code interpreter 插件。它能够简化文件传输和共享过程,提高工作效率,是一个与机器学习相关的开源项目。
这个开源项目是一个chrome插件,它的功能非常强大。它可以调用web api来使用,如果没有GPT4 api。它的主要作用是聊天,可以提供并使用一些聊天功能。
DeepSpeed Chat是一个系统框架,可以在模型训练中加入RLHF流程。它支持各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练,包括千亿级大模型的一键RLHF训练。
这个开源项目利用golang和vue3实现了一个聊天AI程序,支持chatgpt和midjourney对话。它是一个具备机器学习功能的开源项目。
该开源项目名为PandaGPT,整合了Meta的ImageNet和开源大语言模型Vicuna,实现了LLM的多模态输入和输出。该项目能够处理多模态数据,包括图像和文本,并能够输出自然语言生成的结果。该项目的演示地址为O网页链接,项目首页为panda-gpt.github.io,代码库可在L宝玉xp的微博视频中找到。
这个开源项目是一个使用ChatGPT API服务器的简单而强大的工具,可以通过docker部署并运行。它有一个排队功能,可以避免由于过度访问而导致的大规模故障。
这是一个使用GO语言实现的开源项目,它将GPT机器人集成到钉钉群聊中。它支持私聊、群聊、单聊串聊模式、角色扮演和图片创作等功能。当前默认模型为gpt-3.5。使用这个项目可以提高工作效率。
EnhanceDocs是一个开源的项目文档搜索引擎,它利用机器学习技术提高搜索结果的准确性和效率。使用该工具可以快速查找访问项目文档,提高工作效率和协作能力。
LanternDB是一个开源项目,为AI应用开发提供支持的PostgreSQL向量数据库扩展。它可以与机器学习相关的技术和工具集成,用于构建AI应用。
这个开源项目的目标是帮助用户学习其他人的直播技巧并创建剧本。具体实现步骤如下: 1. 使用WhisperX工具来识别直播的字幕。可以通过访问"/blob/main/whisperx_for_uploading_file.ipynb"获取相关内容。 2. 使用GPT-4进行字幕翻译。可以通过访问"/releases/tag/1.0.1"获取相关内容。 3. 进行人工校对,对翻译结果进行修正。 4. 编写脚本生成Ass文件(一种字幕文件格式)。
这个开源项目是网页版的AutoGPT,使用GPT和Google的AI技术,可以帮助用户设定目标并自动完成。项目发布在GitHub上,属于开源机器学习领域,由Jina AI提供。
“Emoji Gen”是一个开源项目,旨在为Slack创建表情符号。该项目利用人工智能技术,通过算法生成各种表情符号。这些表情符号可以用于丰富Slack聊天中的表达和情感。该项目的目标是提供一个便捷的方式,让用户能够自定义和创建自己喜欢的表情符号,从而增加Slack的趣味性和个性化。