ChatGLM2-6B

开源项目openchat使用"少即是多"的开源大语言模型，并在LLaMA的基础上使用6K GPT-4对话数据进行微调。目前，OpenChat-13B模型在AlpacaEval排行榜上位居第一，稍微领先于之前介绍过的清华的UltraLM 13B模型。

PentestGPT是一个利用机器学习技术的渗透测试工具，可以自动生成渗透测试报告，同时进行自动化的漏洞扫描和渗透测试。该工具采用GPT技术，是一个开源项目。

ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目，可用于写论文等。此外，该项目还支持使用API2D来使用GPT4。

Aegis是一个开源项目，旨在为大型语言模型提供自强化的防火墙功能。其主要目标是保护语言模型免受对抗性攻击，并检测潜在攻击，以避免注入恶意代码、泄露个人信息和使用有害语言。

这个开源项目提供了基于ChatGPT API的前端界面大列表，旨在帮助用户更方便地使用ChatGPT API进行聊天机器人的开发。该项目包含多种前端GUI客户端，满足不同用户需求。主要功能是提供可定制的前端界面，使用户更轻松地使用ChatGPT API开发聊天机器人。

ChatPiXiu 是一个开源的聊天机器人项目，其目的在于研究、复制和适应开源聊天机器人 ChatGPT 的替代方案或实现。该项目采用机器学习技术，旨在提供人机交互的聊天服务，其名称“PiXiu”表示“貔貅”，寓意带来好运。

这个开源项目的功能是提供了一个LLM（Large Language Model）大型语言模型笔记。该笔记中包含了关于年份、论文、代码等信息，帮助用户了解各种语言模型的发展历程和应用。用户可以通过这个项目获取关于各种模型的详细资料和相关代码。

这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案，它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型，用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案，使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。

LangFlow是一种工作流系统，它基于LangChain和React-Flow技术，用户可以通过拖拽创建工作流。用户可以将工作流导出为Json格式，并在LangChain中使用。

这个开源项目使用langChain实现了自然语言转SQL的功能，让人们可以通过自然语言来查询数据。项目还将chatgpt与数据库连接起来，使得自然语言查询数据成为可能。另外，还提到了本地化llm的概念，可能是用来增强本地化支持的功能。

这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源，包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。

这个开源项目的目的是实现和扩展ChatGPT及其类似模型，旨在开发与机器学习相关的技术。

Web LLM是一个聊天应用的开源项目，它在浏览器内运行，无需服务端，支持大型语言模型和WebGPU加速。该项目使用机器学习技术，基于Vicuna模型进行改进和定制，UI界面则来源于对FSChat进行改造。Web LLM主要提供一个专业的模型和美观的用户界面，旨在为用户提供更好的使用体验。

ProfileGPT是一个开源项目，它通过ChatGPT分析用户的个人资料和个性特点。该项目利用机器学习技术来分析用户的个人资料，以便更好地理解他们的个性特点。

该开源项目名为Portal，是一款传输工具，旨在将机器学习模型ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中。其具体功能需要进一步了解。

这个开源项目提供了一个API，可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能，进行逆向工程。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。

ChatMed是一个开源项目，基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊和ChatGPT回复作为训练集，使用机器学习技术，旨在帮助人们更好地了解中医药，赋能中医药传承。