chatgpt-prompt-splitter

chatgpt-finetune-ui是一个Python Web用户界面，用于微调ChatGPT（gpt-3.5-turbo）。它的主要功能是提供一个图形界面，方便用户对ChatGPT进行微调。

这个开源项目是一个使用OpenAI的ChatGPT技术驱动的Twitter机器人，它可以进行聊天和回答问题。

ChatML是一个聊天标记语言，可以帮助ChatGPT API更好地理解和解析用户的聊天内容。该项目可以让开发者更简单地与ChatGPT API交互，并使聊天内容更易于理解和处理。

这个开源项目名为FreeGPT WebUI，是一个基于GPT 3.5/4模型的Web界面应用程序。它提供了一个聊天界面，让用户可以直接与ChatGPT进行交互。与其他类似项目不同的是，该应用程序无需API密钥，用户可以直接使用而无需认证。该项目是由开发者Ramon Victor Cardoso O开发的，并且完全免费。

gpt-cli是一个开源项目，它提供了一个命令行界面，方便用户与ChatGPT、Claude和Bard进行交互。该项目主要面向机器学习领域，可以在命令行中快速使用ChatGPT、Claude和Bard的功能。

ShortGPT是一个开源项目，利用机器学习技术能够自动化视频和短内容的创作。它提供了简化视频创作、素材获取、语音合成和编辑任务的功能。

这个开源项目的目的是实现和扩展ChatGPT及其类似模型，旨在开发与机器学习相关的技术。

PromptLib是一个开源项目，旨在为大型语言模型（尤其是GPT-4和ChatGPT的早期模型）提供精确的新的和/或异常的提示的集合。该项目提供的提示可以通过ChatGPT和OpenAI API与Gradio前端和笔记本一起使用。

这是一本开源的深度学习教科书，适合中文读者，名为《动手学深度学习》第二版，包含mxnet和PyTorch两个版本。书籍内容可运行和可讨论，已被55个国家300所大学用于教学。作者阵容强大。

LangChain4j是一个开源的Java项目，它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中，以增强其功能。通过使用LangChain4j，开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能，并实现更智能的功能。

这个开源项目叫做 yu-auto-reply，是一个AI自动回复工具。它可以支持灵活配置多个平台的监控和回答，目前已支持知识星球自动回复和OpenAI（ChatGPT）自动回答。

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。

ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具，使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的，在性能上已经接近了 transformer，且梯度可以无限走且可以并行化，同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行，可以用于聊天等场景。

这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目，它是一份非常有用的文档，经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。

这个开源项目提供了一个通用的解决方案，可以让开发人员在不同设备上本地开发、优化和部署AI模型。它支持多种GPU，包括Metal GPU、AMD/NVIDIA GPU和WebGPU，旨在让每个人都能够方便地进行AI模型的本地开发。

VoxelGPT是一个开源项目，它是一个AI助手，可以通过查询视觉数据集和搜索FiftyOne文档来回答一般的计算机视觉问题。

这个开源项目的功能是基于OpenAI ChatGPT API，使用机器学习算法交互式生成报告和PPT，用于上传教材、讲义或参考资料的转换。

这个开源项目是一个关于AI自主代理的列表，它收集了许多开源的AI代理项目。这些项目涵盖了机器学习的各个领域。