这个开源项目是一个全面的基准测试工具,旨在评估语言模型作为智能代理的能力。用户可以通过访问llmbench.ai/demo来使用该工具。
LLaVA是一种轻量级、多模式的语言和视觉助理,类似于GPT-4。它具有语言和图像处理的功能,并在llava-vl.github.io上提供了官方演示。相关论文可以在O网页链接中获取。
这个开源项目的功能是基于OpenAI ChatGPT API,使用机器学习算法交互式生成报告和PPT,用于上传教材、讲义或参考资料的转换。
这个开源项目是一个名为"ChatGPT Integration"的插件,可以在 Visual Studio Code 编辑器中与 Genie AI 进行集成,提供 AI 编程辅助工具。该插件可以与 ChatGPT 进行互动,让用户可以与 AI 进行交互,从而获得更好的开发体验。该项目是一个机器学习的开源项目。
这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用,包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。
这个开源项目叫做“文心一言”,可以通过百度搜索页面的AI图标或对话按钮使用。它可以接入百度搜索,并被评为了中文通用大模型综合性基准SuperCLUE的高分工具。
该开源项目聚集了和ChatGPT相关的学术研究列表,分析了科学出版社和学术会议对于大型语言模型(LLM)如ChatGPT的政策,是一个机器学习相关的项目。
该开源项目是一个名为chatgpt-api的库,最近进行了升级,新版本的官方API已经可以使用。只需要将npm包进行升级即可使用新的功能。这个开源项目的好处在于所有人都可以免费使用和参与开发,推动了开源文明的发展。
这个开源项目结合了ChatGPT和代码解释器,具备以下令人赞叹的功能:1. 聊天机器人功能,可以与用户对话、回答问题、提供帮助和建议。2. 代码解释器功能,可以解释和执行用户提供的代码。3. 综合应用实验集锦,通过结合ChatGPT和代码解释器,实现一些令人惊叹的功能和应用实验。4. 机器学习支持,利用ChatGPT和代码解释器进行训练和优化,涉及到机器学习技术。5. 开源项目,可以在GitHub获取源代码和其他相关资源。
这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量(不包括返回的tokens),并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。
这个开源项目的功能包括:提供 ChatGPT 的中文指南,提供指令指南,提供精选资源清单,以及帮助用户更好地使用 ChatGPT。该项目属于机器学习相关的开源项目。
“Awesome ChatGPT Prompts”是一个旨在提升与ChatGPT模型互动体验的AI工具,它通过提供一个精心组织的提示例子集合来展现ChatGPT的多功能性和生成高度个性化、准确回应的能力。这个工具主要是一个提示库,便于用户直接使用或灵感启发定制自己的提示,通常托管在GitHub等平台上,方便用户访问和利用,以更有效地与ChatGPT沟通。
这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”,使用了机器学习技术。其功能可能是,收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。
这个开源项目的主要功能是收集各种指令数据集,目的是为了训练 ChatLLM,也就是一种聊天式语言模型,例如chatgpt。
LangChain4j是一个开源的Java项目,它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中,以增强其功能。通过使用LangChain4j,开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能,并实现更智能的功能。
这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具,可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的,涉及机器学习领域。
这个开源项目是一个 Chrome 扩展,可以用语音与 ChatGPT AI 对话,并通过声音听到其回答。它使用了机器学习技术。
该开源项目名为AI-Products-All-In-One,主要整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具,覆盖了文件处理、工作优化、邮箱助手、求职面试、写作工具、文案生成、PPT 生成、图像生成、聊天机器人等应用领域。该项目为用户提供了多种方便实用的AI工具,旨在帮助用户提高工作和生产力。
ChatGPT Demo 是一个基于 ChatGPT API 和 Node.js 的开源项目,它的主要功能是帮助用户快速在本地搭建和部署一个简单的 ChatGPT 应用。该项目的 GitHub 页面提供了详细的开发文档和代码示例,用户可以根据需要自定义和扩展功能。