OpenCopilot是一个开源项目,其目的是帮助开发人员轻松构建和嵌入AI Copilot到他们的产品中。它提供了一种简单的方式来构建和集成AI Copilots,利用开源和机器学习技术。
该开源项目实现了OpenAI的ChatGPT代码解释器,可生成和执行代码。它利用机器学习技术,只需向OpenAI模型提出请求即可。
AIopenagent是一个开源的模块化组件库和编排框架,旨在帮助开发人员构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体。它受到微服务方法的启发,提供了构建这些应用程序和智能体所需的所有组件。该项目的目标是提供一个可靠的框架,使开发人员能够轻松地构建人工智能应用程序和实验性自主智能体。
Chidori是一个开源项目,旨在为开发者提供一个声明式框架,用于创建和管理AI代理。它支持使用Rust、Python和Node.js编程语言,使开发者可以根据自己的喜好选择合适的编程语言来开发AI代理。Chidori的主要功能是帮助开发者更轻松地创建和管理AI代理,从而提高开发效率和代码质量。
这个开源项目是一个 Xcode 插件,可以为 Xcode 提供 GitHub Copilot 和 ChatGPT 支持,帮助开发者更快地开发出 iOS/macOS/iPadOS 软件。该插件包含了 Apple 技术团队尚未打算做的功能。
这个开源项目是一个后端接口,用于使用开源大型语言模型(LLMs)进行对话,类似于ChatGPT。它支持多种开源大模型,并且可以进行机器学习。
这个开源项目展示了GPT-3.5和GPT-4等大型语言模型的能力,是一个实验性的应用程序,用于展示这些模型在自然语言处理方面的表现。
这个开源项目是关于ChatGPT(对话生成AI)、生成式AI和LLM(语言模型)的时间线,通过GitHub展示。该项目的功能是用开源的机器学习技术来展示这些相关技术的演进历程。
这个开源项目提供了一个称为Unit Runtime的运行环境,适用于调试AI代码,如ChatGPT等。Unit Runtime能够一键启动和实时交互,帮助用户快速构建和测试AI代码。
LanceDB是一个用Rust编写的开源项目,主要面向AI应用,是一个免服务端的低延迟向量数据库。它具有持久存储功能,可以简化嵌入的检索、过滤和管理。
德国科隆大学推出了一个开源项目,目的是为机器人和自动化系统的开发提供基础平台。它包括一个模块化的软件框架,支持多种机器人硬件和操作系统,并提供了各种工具和库来帮助开发者设计和实现机器人应用程序。该项目旨在促进机器人技术的发展和应用,帮助普及和推广机器人技术。
Chat Chat是一个开源项目,其功能包括支持多种API,如OpenAI、Azure、Claude、Hugging Face等,支持插件功能,能够搜索内容和总结网页,支持分享聊天记录,以及支持云端存储聊天记录和个人设置。
这个开源项目是一个客户端脚本,用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本,用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。
这个开源项目的目的是在Python应用程序中运行AI预测功能,也被称为"predictors"。它使用Function来创建和组合在云端运行的GPU加速预测器,从而构建AI驱动的应用程序。这个项目适用于Python和CLI两种方式。
ChatGPT Telegram Bot是一个开源的机器学习项目,它运行在AWS Lambda上。该项目可在Telegram上进行聊天,使用GPT模型回复消息。
这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。
Sensei 是一个 Mac 应用程序,利用 OpenAI API 的 ChatGPT 技术实现聊天。它是一个开源项目,能够提供一个原生的 Mac 客户端,实现自然语言处理的功能。
ChatMed是一个开源项目,基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊和ChatGPT回复作为训练集,使用机器学习技术,旨在帮助人们更好地了解中医药,赋能中医药传承。
Chainlit是一个Python应用开发框架,可以快速构建类似ChatGPT的用户界面。它提供了中间步骤可视化、元素管理、显示图像、文本、轮播等功能,并支持云部署。