这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案,获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。
这个开源项目的功能是训练医疗大模型,包括二次预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习训练。使用ChatGPT Training Pipeline可用于训练医疗GPT模型,适用于机器学习领域。
这个开源项目是一个存储了60个有用的数据科学 ChatGPT 提示的仓库,可以用于机器学习等方面。
ChatGLM-6B是一个开源项目,是一个中英双语对话模型。该项目于3月发布,并在AI社区中引起了轰动,GitHub上已经获得了29.8k个星。现在,第二代ChatGLM2也发布了,该模型具有60亿个参数。相比之下,它在中文方面表现优秀,超过了GPT-4,并且推理提速达到了42%。该项目由清华大学的KEG和数据挖掘小组(THUDM)发布,并可以在项目地址https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b找到。
这个开源项目是一个使用ChatGPT API服务器的简单而强大的工具,可以通过docker部署并运行。它有一个排队功能,可以避免由于过度访问而导致的大规模故障。
这个开源项目是由Stability AI团队开发的生成式模型。它使用机器学习技术,并且基于开源代码进行开发。
该开源项目提供了与AI系统相关的文献资源列表,包括论文和代码。该项目适用于机器学习等技术的开发和研究人员。
这个开源项目的主要功能是构建一个语音计算工具箱,使用了Pion、whisper.cpp和Coqui TTS等技术。它提供了与WebRTC、音频和人工智能相关的工具,可能包括音频处理、实时通信和语音识别等功能。此外,该项目可能还涉及机器学习和人工智能算法的应用。
此开源项目的功能是将ChatGPT集成到小爱音响中。
Taipy是一个开源项目,能将数据和人工智能算法转化为网络应用,使用户能够快速地将机器学习算法应用到实际场景中。
这个开源项目提供了一个精选资源列表,收录了关于合成数据的研究论文、教程、视频、库等等,适用于机器学习等领域。
这个开源项目是一个利用机器学习技术,进行文档问答自动评估的工具。
这个开源项目是一个基于Node.js的ChatGPT Telegram Bot,支持无浏览器和浏览器API。其功能是在Telegram上聊天,使用机器学习技术。
GPT Lab是一个针对机器学习领域的开源项目,提供了一个用户友好的Streamlit应用,可以让用户与OpenAI的GPT语言模型进行交互,从而创造自己的AI助手。
Chapyter是一个开源项目,它是JupyterLab的扩展,旨在将GPT-4与JupyterLab编程环境无缝连接。该项目提供了一个代码解释器,可以将自然语言描述翻译成Python代码,并自动执行。通过Chapyter,用户可以在Jupyter Notebooks中使用ChatGPT模型进行代码交互和解释。该项目具有开放源代码,并且与机器学习相关。
这个开源项目提供了基于OpenAI ChatGPT的Pull Request审核和摘要功能。
这个开源项目是一个收集了与自主AI代理相关的项目和资源的精选列表。它涵盖了自动化GPT相关的内容,包括了开源项目和机器学习等。
ChatHN是一个开源项目,用于与Hacker News进行自然语言对话的聊天机器人。它使用OpenAI Functions和Vercel AI SDK构建。主要功能是通过与用户对话,以自然语言的方式获取和提供Hacker News的信息。
ChatGPT Memory是一个使用GPT和Redis数据存储的开源项目,它实现了无限上下文和自适应记忆功能。它可以将ChatGPT API扩展到支持多个同时进行的会话。