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这个开源项目免费提供了通过逆向多个来源网站提供的gpt4/gpt3.5接口，涉及机器学习方面的技术。

Chainlit是一个Python应用开发框架，可以快速构建类似ChatGPT的用户界面。它提供了中间步骤可视化、元素管理、显示图像、文本、轮播等功能，并支持云部署。

这个开源项目旨在开发一个通用人工智能系统，它具备自主学习和自我决策的能力。项目提供了相应的工具，使得人工智能能够实时进化和学习新的能力。

ChatGPT Web是一个商业化的ChatGPT Web应用，使用React构建。它具有管理系统、绘画功能和一键导出聊天记录的功能。用户可以方便地管理聊天记录和其他相关信息，进行绘画操作，以及一键导出聊天记录保存和分享。该开源项目的目标是为用户提供一个实用的商业化ChatGPT Web应用，通过使用React构建。

Polyglot是一款桌面应用，使用ChatGPT和Azure人工智能语言模型来提供语言练习服务。它旨在提供一个易于使用的语言练习平台，方便进行多语种口语练习。

这个开源项目整理了与 GPT 相关的各种开源项目。其中，包括了 aigc 和 ChatGPT。

这个开源项目是一个用于IDA的插件，可利用OpenAI API对二进制文件进行分析。它可以进行函数分析、反汇编代码重构以及漏洞分析等操作，支持机器学习。

该开源项目是收集了一些与ChatGPT相关的GitHub开源资源的列表，其中包括机器学习相关的代码和文档。

这是一个“ChatGPT插件相关资源大列表”，是一个整理精选优秀ChatGPT插件、演示和文章的列表。其目的是为开发人员提供更多可用的ChatGPT插件资源，包括在GitHub平台上发布的机器学习开源项目。

该开源项目旨在分享OpenAI API的技巧和窍门，包括使用asyncio进行异步请求、使用ColdMailer自动发送邮件以及使用GPT-4进行文本压缩等。这对于机器学习领域的开发者和研究人员非常有用。

这个开源项目是一个收集了与自主AI代理相关的项目和资源的精选列表。它涵盖了自动化GPT相关的内容，包括了开源项目和机器学习等。

这个开源项目的功能是为用户提供了一个平台，能够快速尝试各种ChatGPT应用，同时还能帮助用户在几秒钟内创建自己的应用。

这个开源项目是一个Bob插件，可以利用ChatGPT API对文本进行润色和语法纠错。它可以完美代替Grammarly，并采用机器学习技术实现。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

这个开源项目利用OpenAI的GPT-4或其他模型版本实现AI函数，能够执行各种任务，使编写代码更加容易。

Autolabel是一个开源项目，主要提供Python库，用于自动标注、清洗和丰富文本数据集。该项目的目标是为机器学习提供大规模、干净、多样化的标注数据，并且具有高精度、低成本和快速启动的特点。它利用大型语言模型（LLM）来执行标注、清洗和丰富文本数据集的任务。该项目由refuel-ai在GitHub上进行维护。

这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目，它是一份非常有用的文档，经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。