Label Studio是一个旨在提高机器学习模型数据标注效率和准确性的开源数据标注工具。它主要用于帮助用户为机器学习准备数据,支持标注文本、图像、音频和视频等多种数据类型,适用于各种AI项目的数据科学家和机器学习工程师。
Label Studio的主要特点包括:支持多种数据类型、可定制的标注界面、与流行机器学习框架和数据处理流程的无缝集成、支持团队合作标注、质量控制机制,以及灵活的标注数据导出选项。
使用Label Studio的优势包括:提高数据标注的效率和准确性、界面和导出格式的灵活性、支持团队合作、开源且成本效益高。
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