PeriFlow是一种先进的服务引擎，专为生成式人工智能模型，包括大型语言模型（LLMs）设计，注重效率和成本效益。其主要作用是通过显著减少所需的硬件资源（特别是GPU）来便利AI模型的部署和运营，因为GPU通常是AI运营中的一个主要成本因素。PeriFlow承诺可节省70%至90%的GPU，从而大幅降低利用先进AI技术的财务门槛。
PeriFlow的关键特点包括：
- GPU节省：PeriFlow能够优化GPU的使用，提供70%至90%的显著节省，对于依赖GPU密集任务的操作尤其重要。
- 部署灵活性：PeriFlow提供两种部署选项，以满足不同需求和场景：
- PeriFlow容器：适用于偏好或需要在本地或特定云环境中部署AI模型的用户。它提供部署的灵活性，并可以根据用户的具体硬件和基础设施进行定制。
- PeriFlow云：为寻求托管解决方案的用户提供基于云的服务。这个选项简化了部署过程，免除了用户管理基础设施的需要，使得扩展和维护AI模型更加容易。
PeriFlow的优势包括：
- 成本效率：显著的GPU节省直接转化为成本效率，使更多企业能够负担得起部署和使用生成式AI模型。
- 可扩展性：通过容器化和基于云的部署选项，PeriFlow能够提供可扩展的AI模型服务，允许企业根据需求调整其运营，而不会导致成本成比例增加。
- 灵活性：双重部署选项确保企业可以选择最适合其运营需求和技术偏好的模型，无论是优先考虑控制和定制还是使用和维护的便利性。
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