Mindgard 是一款全面的AI安全工具,旨在加强AI和机器学习(ML)模型,包括大型语言模型(LLMs)和通用AI(GenAI),在其整个生命周期中的安全性。这款工具既适用于内部开发的AI/ML解决方案,也适用于第三方系统,提供广泛的保护范围。
Mindgard的主要作用是保护AI和ML模型免受可能威胁和漏洞的侵害,这些威胁和漏洞可能会损害它们的完整性、保密性和可用性。它作为一个保护层,从开发阶段到部署和运营阶段,保护这些模型,解决AI/ML系统生命周期中可能出现的任何安全问题。
Mindgard的特点包括:自动化安全测试,通过自动化测试过程识别和评估AI/ML模型中的安全漏洞;修复策略,提供可行的修复策略来有效缓解已识别风险;威胁检测,使用先进的威胁检测机制持续扫描AI/ML模型以寻找安全漏洞或尝试利用的迹象;AI威胁库,提供一个市场领先的AI威胁库,其中包含关于AI/ML系统相关的已知威胁、漏洞和攻击向量的详细信息。
Mindgard的优势包括:从开发到部署及其后的全面保护;通过自动化测试和威胁检测能力,提高AI/ML系统的整体安全姿态;自动化的安全测试和威胁检测过程不仅节省了时间和资源,而且随着AI/ML模型的开发和部署而扩展,适合任何规模的组织;通过访问庞大的AI威胁库,为用户提供了做出有关其安全策略的明智决策所需的知识,以及领先潜在威胁的能力。
使用Mindgard包括:在AI Secured网站上注册账户;然后将AI/ML模型连接到Mindgard平台;接下来设置自动化安全测试和威胁检测机制;用户可以访问AI威胁库,以获得对威胁的洞见并开发有效的修复策略。
Mindgard的应用场景包括:保护广泛的AI技术,包括人工智能、GenAI和LLMs;自动化ML系统的安全性,以确保持续保护;通过主动安全措施,在其整个生命周期中保护AI资产。