一个包含1,645个具有不同种类歧义的数据集及对应的评估方法的项目。
ambient的特点:
1. 提供多样化的歧义数据集
2. 包含标准化的评估方法
3. 易于下载和使用
4. 适用于大语言模型的评估
ambient的功能:
1. 下载数据集以进行模型评估
2. 利用评估方法测试模型的歧义消除能力
3. 用于研究和开发新的语言理解算法
相关推荐
暂无评论...
一个包含1,645个具有不同种类歧义的数据集及对应的评估方法的项目。
ambient的特点:
1. 提供多样化的歧义数据集
2. 包含标准化的评估方法
3. 易于下载和使用
4. 适用于大语言模型的评估
ambient的功能:
1. 下载数据集以进行模型评估
2. 利用评估方法测试模型的歧义消除能力
3. 用于研究和开发新的语言理解算法