ProbSem是一个利用大型语言模型(LLMs)为查询字符串分配上下文条件概率分布的框架,默认支持所有OpenAI引擎和HuggingFace CausalLM模型。
ProbSem的特点:
1. 支持上下文条件概率分布
2. 与OpenAI引擎兼容
3. 与HuggingFace CausalLM模型兼容
4. 便于进行语言模型的概率评估
5. 可定制以适应各种用例
ProbSem的功能:
1. 根据上下文评估特定字符串的概率
2. 与OpenAI API集成进行LLM评估
3. 与HuggingFace模型结合进行高级语言处理任务
4. 在不同上下文下进行模型行为实验
5. 对语言模型输出进行概率分析
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