Parler-TTS-轻量级文本到语音模型

Semantic Router用于LLM(语言模型)和Agent的超快决策层，利用语义向量空间的能力来做出决策，通过语义意义来路由请求，支持定义不同的决策对象，并使用相应的编码器模型进行语义决策。

学习如何构建自己的NLP文本分类器，并将其作为API进行开放，方便用户进行文本分类任务。提供简单易用的接口，支持多种文本分类需求。

ACTIN是一个双模块框架，旨在对时间序列数据进行反事实估计和时间分析。该框架通过整合时间维度，提供了一种更为精确的方法来评估因果效应，从而帮助研究人员更好地理解治疗效果及其随时间变化的动态特征。

drawio-desktop 是一个基于 Electron 的图表和白板桌面应用程序，它包装了核心 draw.io 编辑器，提供丰富的功能以支持各种图表和设计需求。

关于大型语言模型（LLM）评估的指南，提供了从实践经验到理论知识的见解，旨在帮助用户确保 LLM 在特定任务上表现良好

asciigen是一个强大的工具，能够将静态图像和视频转换为独特的ASCII艺术作品，增强创意表现，提供多种功能以满足用户的需求。

精心整理的视觉自回归建模工作列表，涵盖了图像、视频、3D、多模态生成等领域

GitHub Copilot for Xcode 是一个强大的 Xcode 扩展，旨在为开发者提供 AI 编程助手功能。在编码过程中，它能够根据上下文提供实时的代码建议，帮助开发者更高效地编写代码。该工具支持多种编程语言，极大地提高了开发效率和代码质量。

Gaussian Frosting 是一个支持编辑复杂辐射场并具备实时渲染能力的项目，可用于生成丰富的视觉效果，允许用户交互式地编辑辐射场。

一个可以在笔记本电脑运行的LLM试炼场，支持来自多个机构的任意模型，包括OpenAI、Anthropic、Cohere、Forefront、HuggingFace、Aleph Alpha和llama.cpp等。

FlowToken是一个用户界面库，旨在增强流式大语言模型（LLM）输出的视觉呈现，提供多种动画效果，使动态文本显示更加流畅，优化大语言模型的输出，外观和行为均可自定义。

文件快递柜是一个支持匿名口令分享文本和文件的平台，用户可以通过生成口令轻松分享和取用文件，所有操作如同收取快递般简便。

Moshi是由Kyutai Labs开发的语音到语音模型的演示项目，托管在Modal的GPU上，并提供了一个命令行客户端以实现实时对话。

LLM-Geo是一个自动地理信息系统(GIS)，利用大型语言模型(LLM)进行空间问题的自动数据收集、分析和可视化。该项目采用GPT-4 API，实现了在Python环境中自动生成、自组织、自验证、自执行和自增长的自主GIS，旨在提高地理数据处理的效率和准确性。

一个Demo项目，基于它可以构建自己的React项目，实现与ChatGPT大模型的实时语音交流。

超简单的类GPT语音助手，采用开源大型语言模型 (LLM) 以响应口头请求，完全在树莓派上本地运行。它不需要互联网连接或云服务支持。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

该项目旨在对GPT-4-128K进行压力测试，通过简单的检索操作在不同的上下文长度下评估其准确性，适用于多种文档格式和内容。