RE2通过在提示中重复输入问题两次来提高LLM的推理能力,增强对问题的理解,并促进单向解码器 LLM 的双向编码。该方法兼容现有的思想激发提示技术,适用于多种LLM和推理任务,能够有效提高模型的表现。
RE2 (Re-Reading)的特点:
1. 增强LLM对问题的理解
2. 促进单向解码器 LLM 的双向编码
3. 与现有的思想激发提示方法兼容
4. 在多种LLM和推理任务中有效
RE2 (Re-Reading)的功能:
1. 在提示中重复输入问题以提高推理能力
2. 在推理之前增强输入理解,分配更多计算资源
3. 允许模型在第二遍时关注完整上下文
4. 与链式思维和其他提示技术融合使用
相关推荐
暂无评论...