llm-python-大型语言模型应用实例教程

uvtrick是一个有趣的派对把戏，可以让用户在一个虚拟环境中运行另一个虚拟环境中的Python代码，从而实现跨环境的代码执行和结果传递。它通过uv和pickle技术简化了不同环境间的数据共享，提高了开发和测试的灵活性。

Functime是一个用于大规模数据集时间序列机器学习的Python库，支持高效的数据处理和多种预测算法，帮助用户进行灵活的模型选择和评估。

收集高质量双足机器人学习论文的项目，涵盖了从平衡、适应到技能掌握等多个方面，为相关领域的研究者提供了丰富的参考资料，助力双足机器人技术的探索和发展

MLOPs Primer是一个资源集合，旨在帮助用户学习MLOps，包括教程、文章和工具，涵盖最佳实践和案例研究，适合初学者和从业者。

dagrs是一个用Rust语言构建的DAG引擎，旨在帮助开发者更高效地进行异步任务编程，像是为复杂的任务流程搭建了一个清晰的“管道”，使任务能够有序且高效地执行。

QA-LoRA: 语言大模型的量化感知低秩适应。旨在量化和适应之间存在的不平衡自由度，通过组内操作符增加量化自由度，减少适应自由度，易于实施且性能显著提升。

ultra-scroll是一个为Emacs设计的插件，旨在提供流畅的滚动体验。它能够在使用现代触控板和高精度鼠标时，确保页面响应迅速且平滑，尤其在处理高分辨率图片和超长行内容时，表现尤为出色。

Datamapplot 0.4提供了更强大和高效的交互式图表，支持百万级数据的可视化和分析，集成了多种过滤和选择工具，极大提升了数据探索的灵活性和便捷性。

该项目汇集了GitHub Copilot、新必应、Perplexity、Snap等多个流行AI工具的泄露提示，旨在帮助用户理解和利用这些提示的潜力。作为一个开源项目，用户可以方便地参与贡献和扩展，获取实用的提示示例和用法。

word-GPT-Plus是一个第三方文本插件，将ChatGPT模型集成到微软Word中，能够根据文档中已有的文本生成新内容，提供翻译、总结、润色等功能，甚至可以从零开始撰写文档。

Langchain课程资源(Jupyter notebooks)由Coding-Crashkurse提供，涵盖Langchain框架的各个方面，适合初学者和进阶学习者，包含多个Jupyter笔记本，提供实用示例和练习，帮助学习者深入理解和应用Langchain。

该项目提供遥感基础模型相关论文的资源列表，涵盖遥感视觉、视觉-语言、生成式、位置和音频等多个方向的模型，旨在为研究人员提供全面的参考和支持。

该项目是一个关于自然语言处理(NLP)数据增强的文献集，收录了多篇相关研究论文和技术资源，旨在为研究人员和开发者提供最新的NLP数据增强方法和应用实例，促进相关领域的研究和开发。

superfile是一个提供现代化用户界面的终端文件管理工具，支持多种文件操作和高效搜索，旨在提升用户的文件管理体验。

Direct Sockets 是一个未来网络平台API的提案，允许网页应用程序建立直接的套接字连接，支持低级网络通信，适用于实时数据传输和点对点通信。

一款隐私优先的个人知识管理系统，支持细粒度块级引用和 Markdown 所见即所得编辑。

现代C++编程课程（C++11/14/17/20），面向已经熟悉 C 和面向对象编程的人员，涵盖 C++ 编程基础知识并介绍高级 C++ 语义和概念。

青龙字幕工具是一个基于 Lance 数据库格式的视频自动字幕生成工具，使用 Gemini API 进行场景描述生成，支持多种视频格式和批量处理，同时保持原始目录结构，旨在提高视频内容的可访问性和理解性。