从零到精通深度学习 PyTorch-一份系统的 PyTorch 在线教程

Lightning + Colossal-AI 是一个结合了Colossal AI和Lightning AI强大功能的大规模分布式模型训练框架，旨在简化模型训练和部署过程，同时优化内存使用和计算效率，具有强大的可扩展性，适用于多种硬件配置。

在 Azure 中运行的检索增强生成模式的示例应用程序，使用 Azure 认知搜索进行检索和 Azure OpenAI 大型语言模型来支持 ChatGPT 风格和问答体验。

VPTQ是一种针对大型语言模型的极低比特向量后训练量化方法，旨在通过量化技术提高模型的计算效率和存储效率，同时保持模型性能。该项目适用于各种大型语言模型的优化，能够显著减少模型的内存占用和计算资源需求。

该研究调查了小型Transformer如何使用下一个token预测目标有效地学习算术运算和基本函数，包括加法、乘法、平方根等。

LearnPrompt 是一个永久免费开源的 AIGC 课程，支持多种 AI 模型和工具，包括 ChatGPT、Midjourney、Runway、Stable Diffusion、AI 数字人以及 AI 声音与音乐，提供全面的学习资源和应用指导。

基于 PyTorch 的音乐生成和文本到语音（TTS）系统的实现，该系统使用基于 LLaMA 的大型语言模型（LLMs），并支持在单个 RTX 4090 GPU 上少于 10 小时内训练音乐生成模型

用Rust编写的文本到语音转换工具，能将文本转换为多种语言的语音，特色在于使用了先进的CUDA技术来提升处理速度

一个专注于古籍理解和处理的人工智能模型，能帮用户更好地理解和翻译古文，还能创作诗词，是古文学习和研究的好帮手

一个包含示例应用程序的公共 GitHub 仓库，旨在帮助开发者了解如何使用 OpenAI API 的结构化输出功能来构建更可靠的应用程序。该项目提供了多种编程语言的示例，展示了如何有效地利用 OpenAI 的 API，提升应用程序的可靠性与功能性。

基于AutoDL快速部署开源大模型，提供完整指南，包括环境配置、部署和微调，助你轻松掌握各类大模型应用

大语言模型蒸馏的自动化管道，支持单教师和多教师模型的蒸馏，适用于指令和完成文本的蒸馏，支持离线蒸馏和跨平台操作，具备丰富的自定义选项

一个关于PCIe Retimer的项目，旨在帮助用户理解和使用PCIe技术，特别是在高速设备连接中。

Catsight 是一个功能强大的跨平台进程内存监视器，支持多种操作系统，用户可以实时查看和分析进程的内存使用情况，识别内存泄漏，并调试内存问题。它提供了简洁易用的界面，支持多种进程类型，允许用户对内存进行搜索和过滤。

这个开源项目是一个支持联网的聊天插件，名为ChatGPT。它有两个版本，一个是谷歌插件，另一个是火狐插件，可以通过对应的链接进行安装。它的具体功能没有具体描述。

这是一个全free mint的项目，允许用户参与到一个10,000个合集的铸造过程中，用户不需要节点即可进行操作。

精心整理的视觉自回归建模工作列表，涵盖了图像、视频、3D、多模态生成等领域

面向中小学生的自托管编程学习平台，由LLM提供，旨在帮助教育者创建和学生学习编程教育内容

RightTyper是一个Python编程助手，能够快速生成函数参数和返回值的类型注解，帮助提升代码运行效率，并且几乎不增加内存负担。该工具特别适合与pytest结合使用，以增强测试代码的可读性和可靠性。