Wordcab Transcribe-高效语音识别与说话人区分

LLM-Engines是一个统一的大规模语言模型推理引擎，支持多种开源模型（如VLLM、SGLang、Together）和商业模型（如OpenAI、Mistral、Claude），通过不同引擎验证推理的准确性，旨在提供高效和灵活的语言处理解决方案。

Lightning + Colossal-AI 是一个结合了Colossal AI和Lightning AI强大功能的大规模分布式模型训练框架，旨在简化模型训练和部署过程，同时优化内存使用和计算效率，具有强大的可扩展性，适用于多种硬件配置。

Run Container VM (RunCVM) 是一个实验性的开源项目，旨在使启动标准容器化工作负载和系统工作负载在VM中变得像启动容器一样简单。

这个开源项目是一个多智能体系统，用于基于人工智能的软件开发。它的主要功能是将自然语言需求转化为可以工作的软件。该项目支持任何开发语言，并且可以扩展现有的基础代码。

“AI Town”是一个创新的AI工具，主要设计为支持协作和可扩展的平台。其角色和主要功能包括：

Terminal GPT (tgpt) 是一个可以在终端中直接使用的ChatGPT工具，无需API密钥，支持多种命令行操作，易于安装和配置，适合开发者与终端用户使用。

Awesome GPTs是一个精选的优秀GPT模型列表，便于用户查找和探索各种应用场景和领域的GPT模型。

旨在通过AutoGen技术来提升AI Agent的智能能力，重点在于提高AI Agent在沟通、决策制定以及复杂任务完成等方面的智能水平。

这个项目展示了如何借助MLX在Mac上运行微软的2.7B小语言模型Phi-2以及Mixtral 8x7B混合专家模型，支持在Apple M2 Ultra上进行高效的模型训练和推理，提供简化的模型权重下载和加载流程，同时兼容Python环境。

PTTS 网页演示 - Parallel TTS web demo based on Flask + Vue (Vuetify)。这是一个基于 Flask 和 Vue 的语音合成单网页演示项目，支持并行语音合成，提供现代化的用户界面，适用于浏览器的单页应用，易于使用和部署。

ChatGPT Plugin Store List 是一个开源项目，旨在为用户提供一个插件商店列表，与聊天机器人 ChatGPT 相关。通过这个项目，用户可以通过插件来扩展 ChatGPT 的功能。该项目很可能使用了机器学习技术来实现聊天机器人的功能。

UpSnap 是一个使用 SvelteKit、Go 和 PocketBase 编写的简单局域网唤醒 Web 应用程序，旨在帮助用户轻松唤醒局域网内的设备。

一款能让你在浏览器中使用任何你想要的大型语言模型（LLM）来提示、运行、编辑和部署全栈Web应用的工具。

一种高效加速大语言模型推理的技术，通过减少内存访问，几乎不损失性能，让模型运行更快更省资源

PLAID是一个蛋白质设计辅助工具，通过人工智能技术辅助蛋白质结构预测和设计，提高科研效率和准确性。它利用深度学习模型进行结构预测，支持多种设计任务，并提供可视化工具，以帮助研究人员理解和分析设计结果。

基于 OpenAI LLM 的强大网络爬虫工具，能够智能地理解和解析网页内容，提供简单易用的可视化界面。

该项目包含了一系列最佳的ChatGPT系统提示，旨在提升与OpenAI开发的对话AI模型的互动质量。

D2 终端技术大会已持续18年，致力于分享技术干货与最新趋势，聚焦前端技术与AI影响，深入探讨大厂的基础设施与应用研究，提供AI在成本降低与效率提升方面的见解。