JARVIS-连接多种AI模型，解决复杂任务

RaySystem 是一个灵活且可扩展的框架，用于基于 Ray 构建分布式应用。它支持多种分布式计算模型，具有高效的资源管理和易于集成的 API，适合不同规模的应用。

媒体转换的简易界面，利用Gradio和FFmpeg轻松处理视频和音频文件，使媒体格式转换变得简单快捷

利用Meta Rayban Smart Glasses智能眼镜与GPT-4 Vision集成的实验性尝试，旨在实现实时图像处理和增强现实功能，适用于多种应用场景如教育、医疗和娱乐领域。

这是一个用于分布式PyTorch训练的基础项目，旨在帮助用户快速定制自己的网络。

Atomic 是一款自托管的 AI 规划器，旨在替代 Reclaim ai、Motion 和 Clockwise 等现有的时间管理工具。它提供灵活的任务和日程安排，帮助用户更高效地管理时间和任务。

One SPRING to Rule Them Both 是一个实现对称AMR语义解析和生成的项目，旨在简化处理流程，无需复杂的管道。这使得从句子解析成AMR结构以及从AMR表示生成句子变得更加高效和直接。

该项目收集了关于具身多模态大型语言模型（VLA模型）的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和相关文献资源，帮助大家获取前沿信息，推动该领域的发展。

一个强大的云端工具和脚本引导系统，支持1000+工具和脚本的一键执行，支持多种POSIX兼容shell，提供编程语言运行时环境管理、shell主题美化、交互式CLI工具等功能。

NLUX是一个为任意大型语言模型（LLM）提供用户界面支持的JavaScript库，兼容LangChain、HuggingFace和Vercel AI，适用于React、Next.js及纯JavaScript项目，旨在提升用户与AI的交互体验。

一个自动投简历助手，实现一键自动寻找工作！结合 GPT 与 RPA 技术制作，通过 GPT 基于你的简历内容和对方的职位要求，自动在招聘平台上匹配合适的职位。

PDF Ref Preview是一个书签小工具，允许用户在PDF文档中通过鼠标悬停来预览引用及其他内部链接，增强阅读和导航体验。

Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。

RoRF路由森林是一个基于随机森林的模型路由框架，能够通过智能选择不同模型来降低成本，同时保持或提升性能，特别适用于大规模语言模型（LLM）.

一个让开发者轻松创建由各大AI模型驱动的机器学习应用的工具包，支持OpenAI、Google Gemini等多家AI服务。

FlatBuffers 是一个跨平台序列化库，旨在最大限度地提高内存效率。它允许我们直接访问序列化数据而无需先对其进行解析/解包，同时仍然具有出色的向前/向后兼容性。

一个优雅地阅读实时热门新闻的工具，划分为国内、国际、科技、财经等几大类，涵盖了多个主流平台的新闻来源。

一个轻量框架，用于开发、调试和监控大规模大语言模型(LLM)和Agent驱动的应用。它提供了易用的工具，帮助开发者快速构建和优化语言模型应用。

RAGchain是一个用于开发支持大型语言模型(LLM)的高级检索增强生成(RAG)工作流的框架，提供了灵活的开发选项和易于集成的特点，帮助开发者构建高效的智能应用。