ToastFish-利用通知栏隐蔽背单词

Chart-GPT 是一款智能工具，能够根据用户输入的文本描述自动生成各种美观的图表，支持多种图表类型，并提供实时预览。其用户友好的界面和快速生成的特性，旨在帮助用户节省时间，提高工作效率。

一个提供使用Argilla工具构建AI的简单示例的项目，主要功能包括数据标注、模型性能优化等，特色在于通过Jupyter Notebook形式提供直观的操作指导

提供了 ComfyUI 的 BiRefNet 插件，支持多种预训练模型的使用，包括通用、人像、图像分割等场景的模型，并且支持自动下载模型文件。

一系列针对古籍智能处理的开源模型，特色包括古籍智能标引、信息抽取、诗歌生成、高质量翻译、阅读理解、词法分析和自动标点等功能，旨在提升古籍研究与传承的效率与质量

这个开源项目提供了一个称为Unit Runtime的运行环境，适用于调试AI代码，如ChatGPT等。Unit Runtime能够一键启动和实时交互，帮助用户快速构建和测试AI代码。

Mamba训练库，支持PyTorch FSDP分布式训练、混合精度训练、V100和A100转换为HF transformers、检查点连续预训练Mamba模型以及指令调整Mamba模型等功能

GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。

超简单的类GPT语音助手，采用开源大型语言模型 (LLM) 以响应口头请求，完全在树莓派上本地运行。它不需要互联网连接或云服务支持。

SimpleAutomation是一个开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了一系列基于LeRobot仓库的辅助脚本，支持多模型联动以解决复杂的机器人任务。

Linux 网络编程的学习指南，涵盖了从基础的 socket 编程，到使用网络库如 libcurl 和 OpenSSL 进行安全通信的全面内容。

TigerBot 是一个基于 BLOOM 的多语言多任务大规模语言模型（LLM），在模型架构和算法上进行了多项优化，旨在提供高效的自然语言处理能力，支持多种语言和任务，具有强大的可扩展性。

Llumnix是一个针对大型语言模型（LLM）多实例服务的高效且易于使用的请求调度层，支持动态调度、内存碎片化减少、加载均衡优化，并且易于与现有的多实例部署平台集成。

python-mammoth是一个功能强大的文档转换库，能够将Word文档转换为HTML格式。它不仅比pydocx更实用，还支持JavaScript和命令行接口（CLI），适合各种开发需求。

minbpe是一个用于字节级别的字节对编码(BPE)算法的教育性代码，旨在帮助用户理解BPE的工作原理。该项目不仅实现了BPE算法，还支持数据压缩和文本处理，具有可变长度编码以提高表示效率。

汇集语音语言模型和端到端语音对话系统的论文、代码和资源，旨在为研究人员和开发者提供全面的支持和参考。

WhisperPlus 是一款先进的语音转文本处理工具，致力于提供高准确率的语音识别，支持多种语言，并具备实时转录功能。它能够处理不同音质的音频，并提供用户友好的API接口，方便开发者进行集成和使用。

对当今大型语言模型 (LLM) 背后细节的低代码介绍，通过完全在 Excel 中实现的真实LLM了解 AI 的工作原理。

Screenity是一款功能强大的Chrome录屏插件，支持在屏幕上任意位置进行录制和标注信息。用户可以方便地录制教学视频、软件演示和在线会议，同时提供多种音频录入选项和简单的视频编辑功能。