ScrapeGraphAI-智能网络抓取工具库

TransPixar是Adobe开源的一个视频生成项目，能够无缝地将烟雾和反射等透明元素融入场景中，支持多层叠加以生成和编辑视频，提供强大的透明通道处理能力。

自然语言理解的精彩讲座，涵盖广泛的主题，包括监督情感的领域适应、检索增强的上下文学习、NLP 技术/方法等。

开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT，但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。

Replibyte 是一个用于在开发数据库中填充真实数据的工具，支持多种数据库类型，能够根据真实场景生成数据，且易于根据不同环境进行配置。

一个Go语言教程，帮助你快速入门 & 进阶、熟练掌握 Go 语言编程。此项目提供了丰富的示例，涵盖了从基础语法到工程实践的各个方面，适合初学者和希望提升技能的开发者。

针对 LiteRT 模型的高级后训练量化工具，旨在帮助开发者优化资源密集型模型（如 GenAI 模型）以在边缘设备上实现最佳性能。该工具支持灵活的后训练量化，专为提高边缘设备的运行效率而设计，适用于需要减少模型大小和计算需求的应用场景。

mimictest是一个专注于机器人操控策略开发和测试的简单环境，支持多GPU训练和快速模拟环境搭建，旨在简化机器人学习的过程，帮助开发者更高效地验证和优化控制策略。

stable-diffusion-webui的LLaMA版，让你可以通过一个Web界面和本机的LLaMA模型交互，提供本地版的ChatGPT体验。

Mammoth 可以将由Microsoft Word、Google Docs和LibreOffice创建的Word文档转换成简洁干净的HTML，生成的HTML易于阅读和维护，同时能够处理图像和样式，保留文档的格式，提供灵活的自定义选项以满足不同的需求。

在实际场景用Langchain开发LLM应用的示例，使用JavaScript实现。该项目提供了多种实际应用的示例，展示了如何将Langchain与大型语言模型集成，支持多种语言处理功能，并且易于扩展和自定义。

Dify转OpenAI接口：将Dify API转换为OpenAI API格式的工具，使您能够在喜欢的OpenAI客户端中访问Dify的LLM、知识库、工具和工作流

关于开发者在使用大型语言模型(LLM)时选择哪个模型的视角的资源库，列举了当前开发者使用的一些开源和商业LLM，并提供了关于如何选择LLM的指南。

微软推出的数学推理项目，旨在展示小型语言模型（SLM）在数学推理方面可以通过自我演化的深度思考（Deep Thinking）过程达到与大型模型相当甚至更好的性能。

一个为算法竞赛提供的Go语言模板库，旨在提高开发效率和竞赛表现。该库包含了多种常用的数据结构与算法实现，支持多种编程竞赛平台的题解，提供快速输入输出功能，代码结构便于复用和扩展，是算法竞赛选手的得力工具。

ChatGPT提示评估器是一种用于评估与ChatGPT配合使用的提示的工具，包含第二个过滤语言模型，以增强安全性和有效性。

由5000张航空和卫星图像组成的数据集，包含了8类土地覆盖标签和220万个分割区域，覆盖了6大洲的44个国家的97个地区

一款开源高性能的可多人协作代码编辑器，结合了 IDE 的强大功能与轻量级编辑器，旨在提供卓越的性能和用户体验。

OmniSteward是一款基于人工智能的大型语言模型，能够通过语音或文字与用户进行互动，控制智能家居和电脑，具备高度的可扩展性和无限的应用可能性。