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Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models-大型生成预训练变换器用于时间序列数据

该模型探讨了使用大型生成预训练变换器处理时间序列数据的可能性,旨在提升时间序列分析和预测的准确性。

该模型探讨了使用大型生成预训练变换器处理时间序列数据的可能性,旨在提升时间序列分析和预测的准确性。
Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models的特点:
1. 针对时间序列的生成预训练
2. 大型模型架构

Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models的功能:
1. 预测时间序列数据
2. 分析时间模式

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