MusePose-姿势驱动的虚拟人生成工具

OmniSteward是一款基于人工智能的大型语言模型，能够通过语音或文字与用户进行互动，控制智能家居和电脑，具备高度的可扩展性和无限的应用可能性。

Aurora大气预测模型：基于机器学习的大气变量预测工具，可为中高分辨率天气预测和空气污染预测提供专门训练的模型，支持快速部署和应用

engblogs项目从各大科技公司的RSS源获取数据，利用gpt-3.5生成简要摘要，并将生成的数据存储在supabase中。

这是一个用于分布式PyTorch训练的基础项目，旨在帮助用户快速定制自己的网络。

gptme 是一个开源的终端 AI 助手，能够执行本地代码、读写文件、进行网页搜索和视觉识别，支持多个主流 LLM 提供商，并可在本地使用 llama.cpp 提供服务。

这个项目是一个精心策划的关于Stable Diffusion AI模型的优秀资源列表，包含各种工具、库和资源，提供使用Stable Diffusion的教程和指南，展示社区贡献和项目，并更新Stable Diffusion生态系统中的最新进展和项目。

TigerLab是一个开源的LLM（大语言模型）工具包，旨在提供用户友好的接口和功能，帮助开发者轻松构建和部署基于大语言模型的应用程序。它集成了多种强大的功能，包括嵌入技术、模型微调和AI安全性，支持不同使用场景的需求。

TV是一个可自定义频道菜单的工具，能够根据模板频道自动获取并更新最新的直播源接口，同时生成可用的接口文件，方便用户管理和使用直播源。

这是一个集合了最新、最前沿、有趣的针对大型语言模型（LLMs）的越狱方法的项目。它包括相关的论文、代码、数据集、评估和分析，旨在为研究人员提供多样化的越狱技术，适用于不同类型的LLM。

强大的文档处理工具，能将图片、PDF或Office文档高精度转换为Markdown文本或JSON结构化文档，还可用于去除文档中的个人身份信息。

一份整理了机器学习入门学习资源的列表，涵盖注意力机制、性能优化、量化、长上下文和分布式计算等方面的论文、视频及代码库。

CatAI是一个可以在本地运行的AI聊天助手，用户可以通过简单的Web API与其交互，支持GGUF模型，具有轻量级和易于部署的特点。

localGPT-Vision是一个通过视觉语言模型与文档进行对话的项目，采用了端到端的检索增强生成（RAG）流程，支持本地和专有的视觉语言模型，旨在提高文档交互的效率和准确性。

VGGSfM是基于运动的视觉几何深层结构，旨在从输入图像中提取2D轨迹，通过图像和轨迹特征重建摄像机，初始化点云并应用捆绑调整层进行重建细化。

ParLlama是一款为Ollama语言模型设计的文本用户界面（TUI）应用，用户可以轻松管理和使用基于Ollama的大型语言模型（LLMs），同时支持深色和浅色模式以及自定义主题，以满足不同用户的需求。

一个简单的后端，它处理用户管理、数据库、文件存储、表单、通过基于频道/主题的通信的实时体验，以及用于 Web 和移动应用程序的服务器端功能，可以将其视为可以自行托管的轻量级 Firebase 替代品，数据始终在您的控制之中。

HVML解释器PurC是一个能够运行HVML代码的开源项目，支持跨端运行，并具备高效的代码解析能力。它旨在为开发者提供一个便捷的环境，以方便地编写和测试HVML程序。

SciPhi旨在支持大型语言模型(LLMs)的训练和评估，提供了数据生成和模型输出评估两个关键功能，帮助用户高效地生成合成数据，并对模型的性能进行稳健的评估。