Awesome GPTs-个性化定制GPTs精选

Eliza是一款多功能AI Agent，支持连接discord、推特、telegram等社交平台，实现多模态交互、文档交互和业务流程自动化，具有高可扩展性。

SMPL2AddBiomechanics项目旨在通过生物力学模型实现更为精确的3D数字人类建模，适用于动画、游戏开发以及生物力学研究，提供了一种从皮肤到骨架的全面建模方法。

Aviary允许在一个地方与各种大型语言模型(LLM)进行交互。用户可以直接比较不同模型的输出，按质量进行排名，并获得成本和延迟估计等功能。它特别支持在Hugging Face上托管的Transformer模型，并在许多情况下还支持DeepSpeed推理加速。

FlowDeer是用于深度思考和复杂流程的AI工具，比ChatGPT更深入，比AgentGPT更省钱。

多模态大型语言模型3D应用相关资源列表，涵盖了3D理解、推理、生成和具身Agent等各种任务。该项目旨在为研究人员和开发者提供全面的工具和资源，以推动3D领域的研究与应用。

一个通过提出问题来区分人工智能和人类的项目，利用GPT-4的能力进行反向图灵测试。该项目生成一系列问题，并分析人类与AI的回答，以评估回答者的身份。

Graphium是一个专注于图表示学习的深度学习库，特别用于处理现实世界中的化学任务。它具备最先进的图神经网络架构，提供可扩展的API，并支持丰富的分子特征化功能，能够有效应对复杂的化学问题。

Transformers.js是一个在浏览器中运行Transformers模型的库，支持多种流行的深度学习模型，如BERT、T5、GPT-2等。它适用于多种任务，包括文本分类、翻译、摘要和问答，同时还支持自动语音识别和图像分类功能。该库提供了零样本图像分类和图像到文本的能力，方便用户在浏览器环境中进行各种深度学习任务。

为Gnome Shell扩展的高级窗口平铺管理工具，支持多显示器、类似Windows 11的窗口吸附功能和自定义布局，让桌面管理更高效。

这个开源项目是一个专门为中科院科研工作设计的聊天机器人ChatGPT。它在优化学术Paper润色体验上有特殊功能，支持自定义快捷按钮、Markdown表格显示、TeX公式双显示、代码显示等。最近，还新增了本地Python工程剖析功能和自我剖析功能。

程序员在开发过程中常犯的错误观点集合，旨在帮助开发者认识到这些误解，并提供相关资源以避免这些错误。

gpt-prompt-engineer项目让ChatGPT能够根据给定的需求和测试用例自动生成大量提示词，并通过ELO算法对这些提示词进行测试和排名，从而优化其性能，提升提示词的准确性和有效性。

Story-Adapter是一个无需训练的迭代框架，旨在通过优化生成连贯的故事画面，从而增强故事讲述的生动性和趣味性。该框架特别适合长篇故事的可视化展示，帮助用户更好地理解和体验故事内容。

有关大型语言模型（LLM）约束解码的精选论文列表，包含相关代码和资源，旨在实现更可靠、可控和高效的文本生成。

在桌面上运行大语言模型的桌面应用，提供了强大的语言处理功能，包括文本生成、语法纠正、改写句子、摘要生成、数据提取等，注重隐私保护，所有任务都在本地设备上处理，不会共享数据给外部服务器。

tinyzero是一个使用Python编写的项目，旨在轻松训练类似AlphaZero的智能体，适用于任意环境，并提供了训练和评估智能体的功能。

基于互信息的广义类别发现，旨在通过最大化互信息来解决广义范畴发现问题。该项目探索参数损失函数族，以评估特征和标签之间的互信息，并自动寻找最大化预测性能的损失函数。引入肘部最大质心移位(Emacs)技术，可以估计未标记集合中的类数，并在多个GCD场景下展现出通用性和竞争力，尤其在处理细粒度分类问题时表现出显著优势。

OpenAgents是一个开放平台的语言智能体，旨在促进构建概念证明语言智能体的搭建，易于使用和托管。它提供了一系列功能，支持多种智能体的创建和管理，帮助开发者快速实现智能体的应用场景。