Relik-快速准确的实体链接和关系提取

这个浏览器扩展可以在Google搜索结果旁边显示ChatGPT的响应，增强用户的搜索体验，提供更智能的回复。基于先进的自然语言处理技术，界面友好，易于使用。

LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型(LLM)的工具包，旨在提供高效、简便的解决方案，支持多种LLM任务，满足不同硬件平台的需求。

《Ray Tracing Gems II: 下一代实时渲染，使用DXR、Vulkan和OptiX》的源代码，作者为Adam Marrs、Peter Shirley和Ingo Wald。

一个帮助编写高质量代码的开源指南，强调代码的可读性、简洁性和易维护性。它为开发者提供最佳实践，涵盖多种编程语言和框架，旨在促进代码质量的提升和维护的便利性。社区成员可以不断更新和改进内容，确保指南的实用性和时效性。

gowitness是一个用Go语言编写的网页截图工具，利用Chrome无头模式进行网页截图。该工具允许用户以多种格式保存网页截图，并支持自定义截图延迟，能够批量处理多个URL，提供简单易用的命令行接口。

SEPIA 服务器支持通过WebSocket连接进行开源语音识别，易于自定义与扩展，兼容多种语音识别引擎。

MD3-Windows是一个基于Material You设计风格的Windows桌面美化工具，能够根据壁纸自动调整配色，并提供丰富的桌面小组件，旨在打造整洁且实用的桌面环境。

TI-32是一款为TI-84计算器设计的改装工具，能够将其转变为作弊设备，支持Gemini API、分页响应以及回复GPT的功能，极大地扩展了计算器的用途和能力。

这个开源项目提供了一个免费的代理API，可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。

gsh是一个现代化、与POSIX兼容的生成式shell，旨在利用生成式人工智能辅助功能来提供智能命令建议、命令解释和Agent执行等功能，同时保证隐私和定制性。

Llama 2 模型的优化版本，包含一系列解码器层，使用不同的投影大小和架构变化以提高效率。

Flow Matching是一个基于PyTorch的生成模型实现，利用流匹配技术将简单分布转换为复杂分布，旨在生成高质量的数据样本，广泛应用于图像生成、数据增强等多种生成任务。

一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。

这个开源项目是一个智能、多功能的通用数据库SQL客户端和报表工具。它不仅可以与各种数据库进行交互，执行SQL查询和操作，还具备ChatGPT功能，可以进行智能对话和自然语言查询。这使得用户可以通过简单的对话方式与数据库进行交互，提取需要的信息或生成报表。该项目的目标是提供一个强大且易于使用的工具，使用户能够更高效地管理和分析数据库中的数据。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。它支持多种平台和数据源，使用简单，适合各类用户。

这个开源项目声称通过提供思路和目标，可以让ChatGPT（AI）成为创业技术合伙人。

关于大型语言模型（LLM）评估的指南，提供了从实践经验到理论知识的见解，旨在帮助用户确保 LLM 在特定任务上表现良好

一个包含丰富图表、指南、教程和代码的项目，旨在帮助用户在100天内掌握机器学习知识。