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Machine Learning Flappy Bird-利用AI技术训练飞翔小鸟

该项目结合神经网络和遗传算法,旨在训练一个智能体在Flappy Bird游戏中进行高效的游戏表现。通过机器学习技术,智能体能够不断优化其决策并提高游戏分数。项目支持可视化训练过程...

该项目结合神经网络和遗传算法,旨在训练一个智能体在Flappy Bird游戏中进行高效的游戏表现。通过机器学习技术,智能体能够不断优化其决策并提高游戏分数。项目支持可视化训练过程,帮助用户理解智能体的学习过程,并允许多人游戏对战,增加趣味性和互动性。
Machine Learning Flappy Bird的特点:
1. 使用神经网络来预测游戏中的最佳动作
2. 采用遗传算法进行智能体的进化和优化
3. 可视化训练过程和游戏表现
4. 支持多人游戏对战

Machine Learning Flappy Bird的功能:
1. 克隆项目并安装依赖
2. 运行训练脚本以生成训练好的智能体
3. 通过运行游戏脚本来测试智能体表现
4. 自定义神经网络参数以优化性能

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