Mirror-本地运行的智能监控应用

Abel是一个专注于数学领域的生成式AI模型，旨在在代数和分析领域取得突破性成就，通过最新的SOTA技术为用户提供高效的数学问题解决方案。

一个 Chrome 扩展程序，能跟踪用户的浏览器交互，并利用 OpenAI 的 GPT 模型自动生成 Selenium 测试脚本，以简化自动化测试的创建过程。

本项目对GitHub Copilot进行深入的逆向分析，探讨其核心思想、实现机制及优化策略，旨在帮助开发者理解其工作原理并提升代码编辑体验。

AAGPT是一个实验性开源应用，展示了大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的能力，适合研究和学习使用。它支持多种自然语言处理任务，便于社区的贡献与合作。

LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，类似于GPT-01，具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构，支持复杂的视觉语言任务，并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。

Gorilla Mux 是一个强大的路由器和调度程序，专为 Go 语言编写，支持 HTTP 请求的多种匹配方式，能够处理动态路由，支持正则表达式和中间件，方便开发者管理路由和请求。

OpenLM是一个与OpenAI兼容的库，可以调用其他供应商（如HuggingFace，Cohere等）的LLM。它的使用方式与OpenAI的Completion API相似，返回的响应结构也相似。

Eureka是一个服务发现工具，主要用于在云环境中管理微服务架构，提供服务注册和发现的功能。它支持客户端和服务器端的健康检查，具备负载均衡和自我保护机制，能够与Spring Cloud无缝集成，适用于各种微服务场景。

这是一个开源的macOS AI助手，结合视觉和语音技术，旨在提升用户的工作效率。

微软开发的建筑损坏评估工具包，可利用遥感影像快速评估自然灾害后的建筑损坏情况，帮助救援人员高效分配资源。该工具包能够处理和分析大量的遥感影像数据，为救援人员提供实时的损坏评估信息，并支持多种类型的自然灾害评估，确保救援行动更加高效和有针对性。

OpenAI改进了大规模训练稀疏自动编码器的方法，以提取可解释特征并理解语言模型的神经活动。

AI交互技术大全，提供了从基础到高级的提示工程（Prompt Engineering）技术的全面教程和实现，旨在帮助用户掌握有效地与大型语言模型交流和应用的艺术

Whisper是一个基于whisper.cpp的Windows应用，旨在方便普通用户进行语音转文字转换，具有高效、无依赖的特点，能够满足日常使用需求。

一个专门用于长文本总结的LLM工具，可以将电子书或PDF自动分段处理并生成详细的要点总结。支持epub和pdf格式，能自动提取章节，将文本分成~2000 token的小块进行处理，最终生成结构化的笔记和总结，特别适合学习研究和知识整理。

基于ColossalAI的软件缓存方法来动态管理CPU和GPU内存空间中的极大嵌入表，能够在单个GPU上高效训练包括91.10 GB嵌入表的DLRM模型，仅需分配3.75 GB的CUDA内存，适用于大规模数据集。

Gemini API Cookbook 是一个全面的指南，提供有关 Gemini API 的使用说明和示例代码，帮助开发者快速上手并有效利用该 API。它支持多种编程语言，文档结构清晰，适合各种开发者需求。

该项目主要聚焦于推理任务，提供一个大型AI模型或基础模型的资源列表，旨在为研究人员和开发者提供丰富的推理模型选择及相关信息。

代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集