Awesome AI Papers-精选AI领域的论文汇总

LLM Compressor是一个大型语言模型压缩库，利用领域内最新技术和研究，支持训练中和训练后的压缩技术。该库设计灵活易用，与PyTorch和HuggingFace Transformers兼容，便于快速实验和模型优化。

Browser-Use 是一个开源的网页自动化库，能够让大型语言模型（LLM）与网站进行互动，通过简单的接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理。它兼容任意 LLM，适用于多种浏览器的自动化操作，可用于数据抓取和信息检索。

Minja是一个简约的C++ Jinja模板引擎，专为大型语言模型聊天模板而设计，具有高效的性能和灵活的模板渲染功能。

Youtube-Whisper是一个Gradio应用，通过音频提取和OpenAI的Whisper模型，能够高效转写YouTube视频内容，帮助用户快速生成字幕或记录视频信息。

LLaMA-Factory 提供了一个 WebUI，可以高效地微调 100 多个 LLM，支持多种模型和微调方法，同时集成实验管理工具，提升训练和推理效率。

这个项目基于《Go Concurrency in Go》和《Go Programming Language》两本书的代码示例，详细介绍了Go语言的并发编程，帮助开发者理解并应用Go的并发模型。

SuperDuperDB是一个强大的平台，允许用户在各种数据存储上轻松部署、训练和操作任意AI模型和API。它旨在简化AI模型的训练流程，提供用户友好的界面，并支持与现有API的无缝集成，从而提高数据处理的效率和灵活性。

一款集成Markwhen功能的Obsidian笔记插件，让你能够使用Markwhen语法创建时间线，增强笔记的可视化和组织能力

多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究

FP-DETR是一个通过全预训练提高目标检测准确性的检测变换器。

提供了一系列针对3D原子系统的几何GNN模型，还包括了相关的数据集和有用的软件库列表。

Dify转OpenAI接口：将Dify API转换为OpenAI API格式的工具，使您能够在喜欢的OpenAI客户端中访问Dify的LLM、知识库、工具和工作流

Visual Prompt Tuning是一种通过使用提示调整技术来提高视觉模型性能的方法。该方法可以有效地应用于多种视觉任务，旨在通过对现有模型进行微调，最大限度地减少参数调整，同时增强模型的表现。

qrGPT是一个AI驱动的二维码生成器，能够在几秒钟内生成美观的二维码，支持自定义内容，并集成了Vercel和Replicate平台。

TorchCP是一个基于PyTorch的Python工具箱，旨在支持深度学习模型的保形预测研究，提供多种分类和回归方法。

这个开源项目是一个名为ChatGPT的聊天机器人的插件，它的功能是在聊天窗口中创建和编辑图表。用户可以通过与ChatGPT交互，在聊天界面中输入指令来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图等。该插件还允许用户编辑已创建的图表，包括添加、删除和修改数据点。通过这个插件，用户可以在聊天过程中方便地进行数据可视化和图表操作。

微软推出的数学推理项目，旨在展示小型语言模型（SLM）在数学推理方面可以通过自我演化的深度思考（Deep Thinking）过程达到与大型模型相当甚至更好的性能。

MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一个超大规模中文语料集，旨在收集各种形式的纯文本中文数据，包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词等。该数据集不仅涵盖主流文化，还包括各类小众文化及火星文，目标数据量达到40TB，目前进度为19.96%（7984GB），支持社区参与和协作。