openlogprobs-提取语言模型的下一token概率

这是一个开源项目，旨在提供ChatGPT资源汇总。ChatGPT是一种机器学习技术，该项目的功能是收集ChatGPT相关的开源资源。

LanceDB是一个用Rust编写的开源项目，主要面向AI应用，是一个免服务端的低延迟向量数据库。它具有持久存储功能，可以简化嵌入的检索、过滤和管理。

Cannoli 是一个高性能的 QEMU 内存和指令跟踪系统，旨在支持快速记录内存和指令轨迹，能够处理多线程 QEMU 用户应用程序，并且每秒可处理数十亿条目标指令。它通过小补丁和共享库对 QEMU 的干扰最小化，同时支持并行处理，允许多个线程共享数据进行分析。

Open WebUI（原名Ollama WebUI）是一个为语言模型（LLMs）设计的友好Web用户界面，支持包括Ollama和OpenAI兼容API在内的多种LLM运行器。

Dendrite Python SDK是一个强大的工具包，旨在帮助开发者构建能够像人一样浏览网页、与网站元素进行互动并提取数据的网络AI Agent。它支持多种网页自动化任务，简化了网页自动化的实现过程，易于集成和使用。

这是一个自动化机器学习系统，利用O1和Claude AI模型迭代开发、改进和优化机器学习解决方案，在Kaggle Spaceship Titanic挑战中实现了前1%的性能。

这个开源项目名叫ChatGPT-MD，是Obsidian笔记软件的插件。它的功能是让用户可以在笔记中直接聊天，并将聊天记录更新到笔记中。

一款隐私优先的个人知识管理系统，支持细粒度块级引用和 Markdown 所见即所得编辑。

一个基于ComfyUI的控制视频生成的下一代SVD工具，提供自动下载模型和示例代码，支持视频内容的定制化生成和编辑。

whisperfile是一个基于llamafile的语音识别服务器构建工具，支持多种操作系统和CPU架构，提供快速启动和音频转换功能，旨在简化语音识别服务器的搭建过程。

ACTIN是一个双模块框架，用于时间序列数据中的反事实估计，旨在分析治疗效果随时间的变化。该项目通过综合考虑时间因素，提供了一种新的视角来理解因果关系。

RestGPT 是基于大型语言模型的自主代理的代码实现，通过 RESTful API 控制现实世界的应用程序。它旨在将语言模型与 API 连接起来，解决与规划、API 调用和响应解析相关的挑战。

Omnibridge是一个开源项目，可以让用户通过一个平台来访问不同的AI模型，无需单独下载和安装每个模型，提高用户的工作效率，让用户更方便地使用AI技术。

这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源，包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。

OneTable是一个全方位的表格格式转换器，促进数据处理系统和查询引擎之间的互操作性。它支持主流开源表格式之间的双向转换，如Hudi、Iceberg和Delta Lake，简化了数据格式转换过程，提高了数据访问的灵活性。

ExcelGPT是一个开源项目，旨在将机器学习技术应用于Excel和WPS。它提供了一个插件，可以让WPS和Excel与ChatGPT进行交互。该项目基于ExcelDNA开发，兼容Office和WPS。通过ExcelGPT，用户能够在Excel和WPS中进行自然语言交互和聊天。

http_bench是一个使用Go语言开发的HTTP压力测试工具，支持单机和分布式测试，能够处理HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3、Websocket和gRPC协议，具备高性能和灵活的配置选项，适用于各种压力测试场景。

diffusers-rs是一个基于Rust和Torch的Diffusers API，旨在提供高性能的图像生成和模型推理功能。它支持多种预训练模型，并提供易于扩展和自定义的架构，适合在机器学习工作流中使用。