LLaVA C++ Server-简单API服务器，用于LLaVA的C++实现

ChatGDB是一个利用ChatGPT增强GDB调试器体验的工具，可以使用自然语言执行相关命令来避免搜索GDB命令浪费时间。

EfficientViT是由麻省理工学院Han Lab开发的高效视觉基础模型，旨在实现高分辨率图像生成和感知。该模型支持高达4096 × 4096分辨率的图像生成，并采用深度压缩自动编码器，实现高达32倍的图像压缩。此外，EfficientViT使用线性注意力替代原始注意力，提高在高分辨率下的效率，并结合现代仅解码器的小型LLM作为文本编码器，增强图像与文本的对齐。其高效的训练和采样机制能够减少采样步骤，使得在性能较低的硬件上也能快速生成高质量图像。

Bramble是一个简单、生产就绪的GraphQL联邦网关，使用Go语言编写，旨在为生产环境提供高性能和灵活的配置选项。

本项目是图宾根大学2023年夏季学期'概率机器学习'课程的材料，包括理论与实践的结合，适合学习和研究概率机器学习的学生和研究者。

MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一个超大规模中文语料集，旨在收集各种形式的纯文本中文数据，包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词等。该数据集不仅涵盖主流文化，还包括各类小众文化及火星文，目标数据量达到40TB，目前进度为19.96%（7984GB），支持社区参与和协作。

针对 sd-webui 的扩展，用于利用 DanTagGen 进行 “提升提示” 的功能。提升你的AI艺术创作，让生成的图像更加细致和符合想法，它能够根据你的文本提示自动添加详细的标签和描述，让AI更好地理解你的创意。

FaceLit是一个神经网络驱动的3D重光照人脸生成项目，能够生成在不同光照条件下的人脸图像，广泛应用于计算机视觉和虚拟现实领域。

Hints让用户在Linux的GUI应用中无需鼠标，通过键盘输入提示与GUI元素互动，提供方便的导航方式。

一个用于生成自然语言文本的C++库，基于LLaMA和Stanford Alpaca，但资源开销很小，可以在本地消费级GPU上运行。

ffsend 使用一个简单的命令，通过安全、私有和加密的链接，从命令行轻松安全地共享文件和目录。文件使用 Send 服务共享，最大可达 1GB。其他人可以使用此工具或通过他们的网络浏览器下载这些文件。

DLTA-AI是一个标注工具，整合了先进的计算机视觉模型，旨在使图像数据集的标注更加容易。它提供了无缝的体验和直观的工作流程，能够进行数据标注、追踪和注释，并且利用了人工智能技术。该项目由Usama Ahmed在GitHub上进行维护。

ChatDev是一个由多个大模型驱动的智能体协同进行全流程自动化软件开发框架，模拟一个虚拟软件公司，能够根据人类用户的任务需求指令产出完整软件。它支持多代理协作，能够将复杂任务分解为子任务，适用于小规模软件制作，支持高效、经济实惠的开发。

ULLME是一个统一的框架，旨在通过生成增强学习优化大型语言模型的嵌入，支持双向注意力机制以及多种微调策略，帮助提升模型的性能和效果。

一个旨在让每个人都能访问基于聊天的大型语言模型的项目，可以看作是ChatGPT的替代品。

将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa的开源项目，允许用户通过语音与ChatGPT进行交互。该项目支持语音输入与输出，并需要用户提供OpenAPI的API Key，用户可以自定义对话设置以满足不同需求。

gpt-crawler是一个友好的网页爬虫项目，旨在自动化内容抓取和处理，支持生成知识库和定制化问答机器人，适合各类用户使用。

一款能让你在同一个页面上编辑多篇日记的插件，类似于Roam Research的默认日记视图，让你的笔记整理更高效。它支持内联编辑，帮助用户更方便地管理和查看日记内容。

Languine 是一个基于 AI 的工具，可以自动使应用程序支持多语言，帮助开发人员专注于构建功能，而不是应对本地化挑战。它通过强大的自动化功能简化了繁琐的手动流程，使开发者能更高效地处理文本翻译，并轻松集成到现有应用程序中。Languine 支持超过100种语言的精准翻译，利用智能自动化技术减少手动更新的复杂性。