Langchain in Realworld-实际场景中的Langchain应用示例

htmd是一个使用Rust语言开发的工具，旨在将HTML文档快速转换为Markdown格式。该工具受到了turndown.js的启发，提供了丰富的选项配置，支持用户自定义标签的处理，确保转换过程的灵活性与高效性。

shap-e是OpenAI开发的一个开源AI 3D算法，能够根据单张图像生成多个3D模型。它可以在高性能显卡上高效运行，生成的模型支持导出为mesh格式，便于在Blender等软件中进行再编辑，适用于各种形状和物体的建模需求。

Awesome_Multimodal是一个精心策划的GitHub项目，提供关于多模态大语言模型（MLLM）的全面资源集合。

一个 AI 图库，能够与图库进行交互，帮助用户标注和管理大批量的图片素材和相册。

ENFUGUE是一个功能丰富的稳定扩散Web应用，适用于桌面和服务器，提供高效的图像生成和多种定制选项，拥有用户友好的界面，能够满足不同用户的需求。

ChatGPT Shortcut 是一个能够提升生产力的开源项目。它提供了快捷指令，可按照领域和功能分区对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。

一个基于Jupyter Notebook的交互式教程，专门针对Ollama平台的提示工程学习，涵盖从基础到高级的课程内容。

Hints让用户在Linux的GUI应用中无需鼠标，通过键盘输入提示与GUI元素互动，提供方便的导航方式。

Werk是一个简单的命令运行器和构建系统，类似于just和make，能够帮助用户轻松执行项目中的各种任务和构建操作，让用户更专注于项目的创造过程。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

NLUX是一个为任意大型语言模型（LLM）提供用户界面支持的JavaScript库，兼容LangChain、HuggingFace和Vercel AI，适用于React、Next.js及纯JavaScript项目，旨在提升用户与AI的交互体验。

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。

GPT Core用于创建和训练先进的大型语言模型(LLM)，着重强调了其快速性能，可以在仅20分钟消费级GeForce RTX™ 4090上将自定义的1.23亿参数LLM预训练到约3.5的验证损失。

YaLM-100B是Yandex推出的一个开源大型语言模型，参数达到100亿，旨在支持多种自然语言处理任务。它能够生成高质量的文本，并广泛应用于对话系统、文本生成和补全等领域。

ChatGPT Plugin Store List 是一个开源项目，旨在为用户提供一个插件商店列表，与聊天机器人 ChatGPT 相关。通过这个项目，用户可以通过插件来扩展 ChatGPT 的功能。该项目很可能使用了机器学习技术来实现聊天机器人的功能。

这是一个关于科学大型语言模型（Sci-LLMs）的全面调查，重点关注生物学和化学领域，提供深入的分析与比较，以助于研究人员更好地了解和应用这些模型。

一个用于安装其他MCP服务器的工具，支持通过Claude来帮助安装来自npm或PyPi的MCP服务器。通过简单的提示命令完成安装配置，使得MCP服务器的部署变得更加便捷，只需安装npx和uv作为前置依赖即可使用。

Aquarium是一个利用大型语言模型（LLM）控制Linux机器的人工智能驱动的Docker容器，旨在简化系统运维管理，提供实时反馈和自动化支持。