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MinT-从头实现的最小化Transformer库

MinT 是一个轻量级、可扩展的Transformer库,专为自然语言处理任务而设计,提供易于使用的API,支持多种预训练模型,能够高效地进行模型训练和推理。

MinT 是一个轻量级、可扩展的Transformer库,专为自然语言处理任务而设计,提供易于使用的API,支持多种预训练模型,能够高效地进行模型训练和推理。
MinT的特点:
1. 支持自然语言处理任务
2. 轻量级和可扩展的架构
3. 易于使用的API
4. 高效的模型训练和推理
5. 支持多种预训练模型

MinT的功能:
1. 用于构建和训练自定义Transformer模型
2. 在文本分类任务中进行应用
3. 实现序列到序列的生成任务
4. 用于自然语言理解和生成的研究
5. 集成到现有的NLP工作流中

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