Can We Tune Together-组合多种NLP语言模型

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

Fireworks方案集锦，旨在帮助开发、评估和部署生成式人工智能(GenAI)模型，提供多种模型的开发方案，并支持模型评估、优化，简化部署过程，包含丰富的示例和文档资源。

rust-genai是一个支持多个生成式AI服务的客户端，兼容Ollama、OpenAI、Anthropic等，提供统一的API接口，旨在简化各种AI服务的调用和集成过程，易于使用和扩展，并支持多种语言和模型。

ConvAI bot是一个专为NIPS 2017智能会话挑战赛而开发的基于技能的对话代理，旨在实现自然流畅的对话，能够适应不同的对话场景并学习用户的偏好。

ChatGPT Web是一个商业化的ChatGPT Web应用，使用React构建。它具有管理系统、绘画功能和一键导出聊天记录的功能。用户可以方便地管理聊天记录和其他相关信息，进行绘画操作，以及一键导出聊天记录保存和分享。该开源项目的目标是为用户提供一个实用的商业化ChatGPT Web应用，通过使用React构建。

PanoHead是一个AI开源项目，主要用于生成3D立体头像。项目的源码可以在sizhean.github.io/panohead找到。此外，还有一篇相关论文可以在O网页链接中找到。

FloodCast是一款大规模洪水建模与预测工具，能够快速、准确地预测洪水的范围和深度，为防洪减灾提供强有力的支持。

设计精致的桌面AI对话应用，可以利用本地运行的大型语言模型(Mistral-7B)与用户文件进行交互对话，帮助开发者及终端用户更便捷地利用本地资源进行人机交互。

深言科技联合清华大学NLP实验室开源的语鲸-8B模型，其能力大致介于ChatGLM2和3之间。该模型支持多种自然语言处理任务，适用于各种应用场景。

一个用于强化学习与人工反馈（RLHF）的框架，旨在简化不同 RLHF 技术的集成，提供模块化和组合式的实验能力，适用于研究人员和实践者。该框架通过模块化设计，支持多种实验能力，灵活配置选项，方便用户根据不同需求进行调整和优化。

一个全面的移动端和PC端智能代理相关资源集合，包含最新论文、数据集和基准测试。收录了各类移动端智能代理系统的训练方法、输入类型、模型架构等详细对比，以及主流数据集的详细信息统计。

由来自北航、中山大学、浙大和华东师范的团队合作开发的国产AI小镇，AgentSims能够模拟多种智能体的行为，支持复杂环境的交互，具备可扩展的架构设计，并提供丰富的API接口，旨在为研究和开发提供强大的支持。

利用AI技术实现文本到图像和图像到图像的转换，提供高效、直观的图像生成体验。支持文本描述生成图像，以及对现有图像进行风格转换和修改，基于Flux潜在纠正流变换器，具有简洁的推理代码，方便用户使用和集成。

整理了涵盖开源和闭源项目的自主代理列表，旨在为开发者提供便捷的查找和使用AI代理的资源。该项目定期更新，以确保信息的最新性和准确性。

一个测试AI写作能力的基准项目，通过要求AI在短故事中融入10个强制性元素（如角色、物品、核心概念等），评估其创意写作的完整性和连贯性

这个开源项目是一个实现了ChatGPT的SwiftUI版，支持苹果全平台。它目前还不支持会话列表和streaming，但已经有了一些基本的雏形功能。

该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。

Black Forest Labs的Flux模型训练脚本集，支持LoRA和ControlNet模型的微调，使用DeepSpeed进行高效训练，适用于512x512及1024x1024图片尺寸，提供下载链接和训练配置文件