JARVIS-个人AI语音助手

医疗大语言模型综合评测框架，特点包括大规模综合性能评测、深入细分的多维度场景评估、创新性的开放式评估指标和自动化评估模型

LlamaIndex课程专为初学者设计，帮助学习者掌握构建和部署AI应用的基础知识，包含实用示例和练习，并且为开源项目，便于访问和贡献。

The Interactive Transformer是一个可视化界面，旨在帮助用户理解和解释Transformer模型。该工具提供了交互式的可视化功能，使用户能够实时操作模型参数，并支持多种Transformer模型，具有直观的用户界面和详细的模型组件及机制解释，是学习和研究Transformer的重要工具。

gh-skyline是一个GitHub CLI扩展，能够将用户的GitHub贡献历史生成3D模型，帮助用户更直观地了解和展示自己的代码贡献情况。

Arnis是一个开源工具，可以将现实世界地点以高细节度生成至Minecraft Java版中。它利用OpenStreetMap的地理空间数据，通过Rust语言的强大性能，为玩家提供精确而复杂的游戏世界，允许用户在Minecraft中探索真实的地理位置。

Hallo3是复旦大学发布的项目，利用扩散Transformer网络实现高度动态逼真的数字人头像视频，能够处理非正面视角，渲染动态物体，并生成沉浸式背景，具备强大的泛化能力和身份一致性。

llm-colosseum 是一种评估大型语言模型 (LLM) 质量的新方法，通过模拟《Street Fighter 3》中的战斗表现作为基准，帮助研究人员和开发者了解和分析 LLM 的决策能力和适应性。该项目强调实时游戏中的快速决策、智能思考、适应性调整和整体弹性。

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，用于简化大模型应用的开发周期，打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。

世界各地的公开可用的 IPTV 频道的集合，按语言、国家、区域和节目类别分门别类，几百个不同的频道，主流的播放器都支持解码，建议批判性使用。

rs是一个基于JAX的随机搜索实现，专为运动任务设计，能够高效地利用MuJoCo XLA (MJX)进行训练，支持多种运动环境，便于研究和实验。

一种基于Llama-2模型使用自己数据微调的方法，A100显卡就可以对70B模型微调。

Pangolin Desktop是为Fuchsia和Linux平台开发的桌面环境，使用Flutter构建，具备现代化的用户界面和高度的可定制性。

gpt-engineer app 使用简单的自然语言来构建可交互的网络应用程序，用户只需输入要求，AI便能自动生成并部署网站，极大地简化了开发流程。

MuJing 是一个专注于学习和复习的工具，支持多种学习模式，并提供个性化的复习提醒，旨在帮助用户更高效地掌握知识。

Time-LLM 是一个重新编程框架，用于将大型语言模型（LLMs）重新用于通用的时间序列预测，同时保持其骨干语言模型的完整性。

Python虚拟环境管理工具，旨在通过分层虚拟环境来优化大型机器学习和 AI 库的安装和共享。可帮助打包Python应用及其依赖的工具，无需在每个应用中重复包含大型框架，实现环境的便携式和确定性。

展示如何使用 TensorFlow 生态系统从 Transformers 构建视觉模型的机器学习管道，支持完整的 MLOps 流程，集成模型管理和监控功能。

learn-regex是一个旨在帮助用户轻松学习和理解正则表达式的工具，提供了多种示例和详细解释，支持多语言版本，特别适合初学者和需要实践的用户。