AutoNetGen-让 AI 设计 AI，助力模型进化

GoatCounter 是一个开源的网页分析工具，旨在提供简单、隐私友好的网站访问统计。它强调用户隐私，允许用户自由使用和修改，提供友好的界面和自定义事件跟踪功能，且轻量级，不影响网站性能。

一个通用框架（服务器 + UI），可让您轻松地在自己的数据集上执行 RAG，支持自定义和扩展，适合多种应用场景。

ERNIE是百度于2020年开源的生成式模型，旨在通过深度学习技术提高自然语言处理的能力。

这是一本开源的深度学习教科书，适合中文读者，名为《动手学深度学习》第二版，包含mxnet和PyTorch两个版本。书籍内容可运行和可讨论，已被55个国家300所大学用于教学。作者阵容强大。

sbc-bench是一个专为单板计算机设计的性能基准测试工具，支持多种单板计算机的性能测试，提供详细的基准测试结果，具有易于使用的命令行界面，并允许用户定制测试参数。

Polymarket Agents利用AI Agent在Polymarket上自动交易，集成了Polymarket API、AI预测市场工具，支持本地和远程RAG技术，以及从多个数据源获取信息，提升交易效率和准确性。

Pretty Jupyter 是一个工具，可以将 Jupyter Notebook 转换为美观的动态 HTML 报告，用户可以选择是否显示代码，支持多种格式，易于定制和扩展。

一个整理的大语言模型在表格数据应用的论文资源列表，汇集了大量与表格数据处理相关的研究资源，并提供对大语言模型在这些应用中的深入分析。项目持续更新，确保资源的时效性和相关性，支持多种表格数据处理任务的参考资料。

本项目为国立台湾大学2023年秋季开设的《深度学习在音乐分析与生成》课程的教学材料，致力于帮助学生掌握深度学习技术在音乐领域的应用。

Pearcleaner 是一款开源免费且简洁好用的 Mac 软件卸载工具，提供高颜值、简洁好用的操作界面，专为用户设计，帮助轻松管理和卸载不需要的软件。

音源分离训练推理WebUI：一个集成了音源分离训练框架和UVR（终极人声消除器）的Web界面，让你能自定义处理流程，轻松安装模型并进行音乐源分离

基于电子纸显示的个性化天气报告生成器，将地点的天气信息转化为生动的插图，通过Raspberry Pi和Waveshare电子纸显示屏展示，支持自定义地点和使用Dall-E 3渲染技术

AISP是一个基于模型的图像信号处理工具，利用可学习字典来提高图像处理的效率和效果。该项目旨在通过先进的算法和模型，优化图像信号的重建和处理，适用于各种图像处理任务。

一个可以播放文本艺术动画的神奇工具，让你在命令行界面也能享受视觉盛宴，提供动态的烟花效果和多种自定义选项。

该项目汇集了关于大型语言模型（LLM）规划能力的重要文献，提供对LLM规划能力的深入理解，支持研究人员和开发者了解最新的研究动态，为相关领域的学习和研究提供参考资料。

人工智能冲浪助手是一款利用大型语言模型技术的评论回复机器人，旨在为用户提供高质量、智能化的评论回复体验。它能够理解上下文，支持多种语言，满足不同用户的需求，并提供友好的操作界面和可定制化的回复风格，适用于多种场景。

gpt-prompt-engineer项目让ChatGPT能够根据给定的需求和测试用例自动生成大量提示词，并通过ELO算法对这些提示词进行测试和排名，从而优化其性能，提升提示词的准确性和有效性。

实时3D流体模拟项目，能在支持WebGPU的浏览器上运行，通过先进的算法实现大规模粒子的实时模拟，让流体效果更加逼真