dalai-本地运行的大数据模型

一个通过模拟面试过程来评估大型语言模型（LLMs）能力的框架，让一个LLM扮演面试官的角色，通过提供反馈和追问问题来全面评估其他LLMs的能力。

该开源项目聚集了和ChatGPT相关的学术研究列表，分析了科学出版社和学术会议对于大型语言模型(LLM)如ChatGPT的政策，是一个机器学习相关的项目。

StreamingT2V 是一种自回归方法，用于生成具有平滑过渡的长视频，支持80、240、600、1200帧或更多帧的生成。该方法通过一致的块转换和长期记忆块，确保生成的视频在动态性和连贯性上的高质量表现。

一个中文大语言模型项目，旨在提供强大的自然语言处理能力，支持多种应用场景。

基于llama-cpp-python的Mac平台辅助工具，提供90%代码重用，优化Python解决方案，实现个性化需求的自动化。

这个开源项目的功能是使用自己的文本数据，通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。

该项目基于 QLoRA 技术对 Falcon-7B 大型语言模型进行微调，专注于心理健康领域的对话数据集，从而提升模型在特定领域的性能。该模型支持多种对话场景的处理，旨在为心理健康相关应用提供更优质的支持。

大型语言模型资源手册，汇集模型训练、部署、微调和构建应用的精选资源，覆盖AI社区的热门领域

这是一个精心整理的LLM水印论文列表，提供关于大型语言模型水印技术的最新研究和资源。

下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和实际应用案例。

D2 终端技术大会已持续18年，致力于分享技术干货与最新趋势，聚焦前端技术与AI影响，深入探讨大厂的基础设施与应用研究，提供AI在成本降低与效率提升方面的见解。

StarCoder 是由 BigCode 推出的编程语言生成模型，支持多种编程语言，并具备强大的上下文处理能力。它是一个开源的代码大模型，能够帮助开发者高效编写和调试代码，提供智能代码建议和自动化重构功能。

SWE-Fixer是一个开源的LLM训练项目，旨在通过检索和编辑代码文件，快速定位和修复GitHub上的问题，支持多种编程语言，鼓励社区贡献。

智元灵犀X1所使用的强化学习训练代码，可配合智元灵犀X1配套的推理软件进行真机和仿真的行走调试，或导入其他机器人模型进行训练。

Botsh 是一个基于大语言模型（LLM）的智能体，能够自动识别并安装用户所需的工具，适用于多种环境和需求，提供用户友好的操作接口，使得用户能够轻松配置和使用所需的工具。

该项目专注于利用上下文感知分词来构建高效的世界模型，旨在提升智能体的学习与表现。

k3s-root 是 k3s 项目的核心组件，提供轻量级的 Kubernetes 解决方案，旨在简化容器管理和部署。

NLP-Papers是一个自然语言处理入门阅读列表，包含了在开始学习自然语言处理时需要关注的论文和书籍。该项目提供了核心论文的推荐、相关书籍及资源的整理，并且分类清晰，便于查找，同时会定期更新，反映最新的研究动态。