Image-Processing-Node-Editor-基于节点的图像处理应用

一个用于生成 LaTeX 格式试卷的工具，旨在简化考试试卷的创建和管理。

赫蹏是一个用于实现中文网页排版的工具，旨在提供高质量的排版效果，支持中文字符的标准排版，并自动处理常见的排版问题。它提供多种排版样式和选项，兼容主流浏览器，帮助用户更好地呈现中文内容。

这本书教你如何构建高效、成本平衡的大型语言模型（LLM）、计算机视觉和生成式AI系统，通过RAG技术提高输出的准确性和相关性。

这是一个让AI真正“动”起来的突破性框架，它最与众不同的地方在于引入了“人类认知迁移”的概念。简单来说，就是让AI学会像人类一样思考和操作电脑。

大型语言模型微调用高质量数据集大列表，帮助提升模型的准确性和多样性，使其更好地理解和执行指令。该项目提供了丰富的高质量数据集，支持不同语言模型的微调需求，适合研究人员和开发者使用。

sbc-bench是一个专为单板计算机设计的性能基准测试工具，支持多种单板计算机的性能测试，提供详细的基准测试结果，具有易于使用的命令行界面，并允许用户定制测试参数。

这个开源项目的功能主要是利用ChatGPT技术来构建Kedro机器学习管道和Streamlit前端。

提供了一个用于图像平铺和高级控制修改的工具集，专为简单逻辑的惊人上采样节点工作流程设计，支持 Flux、Hunyuan 和 SD3 等 DIT 模型的常见应用。

SuperFile是一款高颜值的终端文件管理工具，提供简易的操作界面，支持常见的文件管理操作，能够在多个操作系统中使用。

本项目为国立台湾大学2023年秋季开设的《深度学习在音乐分析与生成》课程的教学材料，致力于帮助学生掌握深度学习技术在音乐领域的应用。

Slideflow是一个用于组织学图像分析的深度学习流水线，支持Tensorflow/Keras和PyTorch。它提供了一个便捷的环境来构建和管理图像分析工作流程，具有良好的可扩展性，可以满足各种图像分析需求。

shell-ask是一个终端工具，允许用户直接询问语言模型，支持多种语言模型，旨在快速获取问题答案，从而简化命令行交互过程。

小型语言模型综述资源集：旨在全面调研小型语言模型的技术、应用、效率以及与大型语言模型的协作和可信度

这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown，并把其拆分成小段落，让ChatGPT与PDF对话。

Run Container VM (RunCVM) 是一个实验性的开源项目，旨在使启动标准容器化工作负载和系统工作负载在VM中变得像启动容器一样简单。

ThinkGPT是一种基于LLM的自主智能体，旨在增强大型语言模型的能力，支持多种任务，并提供灵活的架构设计和强大的可扩展性。

在消费级GPU上运行量化扩散模型，主要功能是将复杂的AI模型量化，使其在普通电脑上也能高效运行，特别适合在免费Colab笔记本上进行推理计算

这个开源项目的功能是对类似 #ChatGPT# 的模型进行简单、快速且经济实惠的 RLHF 训练。