LeptonAI SDK-简化AI应用构建的SDK

一款基于树莓派的电子墨水屏显示项目，通过简单的网页界面就能轻松更新和自定义显示内容，适合喜欢动手的极客和新手。

MixNeRF是一个模型，通过混合密度建模来实现从稀疏输入生成新视图的合成。

TPGN是基于RNN的新型架构，专为长时间序列预测而设计，能够有效处理长时间跨度的数据，具有强大的预测能力，适用于多种领域的时间序列数据分析。

Zenbase Core是一个专为软件工程设计的自动化提示工程库，旨在将斯坦福NLP的DSPy项目研究成果转化为实际工程需求，帮助开发者在生产环境中高效部署和优化提示功能。

"Geoglify"是一个利用先进AI技术来分析海洋数据的开源工具。它基于现代网络技术栈构建，包括Nuxt.js、Vue.js、Node.js和MongoDB，每种技术都对其功能至关重要。

这个开源项目是一个自主代理平台，基于LLM技术，并应用了机器学习技术。

一个魔改版的llama2.c，旨在利用1998年的计算机硬件（Intel Pentium II CPU + 128MB RAM）在Windows 98系统上运行大模型。

这个开源项目是一个基于GO语言实现的钉钉集成ChatGPT机器人。它可以将ChatGPT机器人集成到钉钉平台上，与用户进行交互，实现自然语言处理、回答生成和交互式的问答功能。

viser是一个用于Python的交互式3D可视化库，旨在为数据科学和机器学习提供易于使用的工具，通过多种3D图形类型展示数据。它能够与Jupyter Notebook无缝集成，支持用户创建动态的三维模型，展示算法效果。

本地AI - Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等AI工具，使用国内镜像，提升下载速度，无需科学上网即可使用。

diffuzers是一个用于🤗扩散模型的Web用户界面，致力于为用户提供简单易用的工具，以便轻松创建和处理图像。它支持多种扩散模型，用户可以实时预览生成的结果，并且能够与其他工具进行无缝集成。

该项目提供了一系列Jupyter笔记本，配合Simon J.D. Prince的书《Understanding Deep Learning》。

音频基础模型：支持多语言音频理解的端侧部署工具，具备极低推理延迟，适用于语音识别、语种识别、语音情感识别和声学事件分类/检测

cryptography 是一个 Python 包，它为 Python 开发人员提供加解密方法和原语。它的目标是成为用户的“加密标准库”。

一款用于测试大语言模型在网页浏览能力上的基准工具，旨在通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多 Agent 框架，为大型语言模型在网页导航和信息检索任务中的基准测试提供支持

一款基于Zotero文献库的个性化arXiv论文推荐工具。它能根据用户Zotero库中的文献内容，自动推荐相关的最新arXiv论文，并通过邮件发送推荐列表。

Modelscope-agent 是一个用于打造智能体的工具，旨在帮助用户创建个性化的智能体体验，支持多种智能体模型的集成和自定义，其灵活性和可扩展性使其适用于多种应用场景。

收集了大量关于条件图像合成扩散模型论文的大列表，适用于研究人员和开发者，提供丰富的研究资源和参考资料。