In-Context Learning Paper List-关于上下文学习的论文汇总

一个利用生成式AI技术的框架，用于测试虚拟Agent的对话能力，确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。提供多种评估指标和测试场景，支持自定义测试用例和对话流程。

"Sketch"是一个创新的AI工具，专为使用pandas这个流行的Python数据处理和分析库的用户设计。它能理解和生成代码片段，成为数据科学家、分析师和任何大量使用Python处理数据的人的宝贵伙伴。

zyddnys/manga-image-translator是一个AI开源项目，提供了一键翻译各类图片内的文字的功能。它特别适用于漫画翻译，并支持DeepL和ChatGPT的API。通过在线测试，可以实时演示该功能的使用。该项目还提供了实现这一功能的源代码。

Blitz 自称为 Next.js 缺失的全栈工具包，它弥补了 Next.js 的不足，提供了经过实战检验的库和约定，用于交付和扩展应用程序。

Taxy AI 是一个开源的浏览器自动化库，利用开放域语言模型 GPT-4 来控制浏览器并执行重复任务，旨在提高工作效率和简化日常操作。

一个语义查询引擎，允许用户通过类似于 Pandas 的 API 使用大型语言模型（LLM）处理结构化和非结构化数据，支持通过自然语言表达式来执行数据操作。

一个旨在解决JavaScript中内嵌包含backtick的大段文本的提案，通过引入新的语法来简化字符串的书写，避免复杂的转义问题。

基于人工智能的代码生成工具，可以根据自然语言描述生成完整的代码，该工具利用了Qwen大语言模型，可以提供高质量、准确的代码生成结果。

Densely Captioned Images (DCI) 数据集旨在为图像提供详细的描述，以捕捉视觉细节，适用于计算机视觉领域的多种任务。

AutoCodeRover 是一种用于解决 GitHub 问题（错误修复和功能添加）的全自动方法，其中 LLM 与分析和调试功能相结合，以优先考虑最终导致补丁的补丁位置。

Taxy AI是一个借助GPT-4技术的浏览器自动化工具，能够自动执行重复性的操作，支持自定义操作指令，并能够保存和计划工作流程，极大地方便用户在网络上的操作。

由微软开发的工具，旨在简化创建、管理、调试和评估大型语言模型（LLM）提示（prompts）的过程，提高开发者的工作效率和生产力。

ChaCha 是一个利用大语言模型帮助儿童增强情感意识的聊天机器人。由韩国 Naver 人工智能实验室研发，旨在帮助儿童分享他们关于个人事件的情感。

该项目提供了一种视频语义分割的方法，利用帧间特征重建技术，在半监督学习的框架下提升模型性能，适用于缺乏标注数据的场景。

Seed 是一个 Rust 前端框架，用于创建具有类似 Elm 架构的快速可靠的 Web 应用程序。它完全用 Rust 编写，包含模板系统，支持 WebAssembly，并为开发人员提供了良好的体验和清晰的文档，适合 Rust 初学者和专业人士。

一个用于快速构建AI驱动界面的React组件库，基于RICH交互范式设计，提供原子化组件和完整的模型集成方案，支持对话流管理、主题定制，让开发者能轻松搭建企业级AI交互界面。蚂蚁开源的构建 AI web应用的框架，覆盖了多种常用的 AI 应用场景，比如 AI 聊天、输入框的快捷指令、AI 助手等。

本手册专注于SSH安全，包含多个实际场景中的SSH隧道和端口重定向的真实示例，旨在帮助用户理解和运用SSH技术以增强安全性和灵活性。

GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。