llm-misinformation-survey-打击虚假信息的研究资源汇总

SciDataFlow是一个命令行科学数据管理工具，旨在促进科学数据的高效流动和管理。它支持多种数据格式，具有灵活的数据流处理能力，方便用户集成到自动化科研流程中。

AI 代码工具 Bolt.new 是一个开源项目，旨在帮助开发者更高效地编写代码，支持多种编程语言，提供智能代码补全和实时预览等功能，用户界面友好，方便开发者使用。

Open-Lyrics是一个可以将音频转录为文本并翻译为LRC格式文件的工具，使用先进的whisper和gpt技术，支持多种语言，方便用户生成音乐字幕。

Penpot 是首个开源的 UI 设计与原型制作平台，旨在提供一个免费的替代工具给 Figma，支持跨域团队协作，无需依赖操作系统，直接在浏览器中使用。

vocal-separate 是一个极简的人声和背景音乐分离工具，支持本地化网页操作，无需连接外网，使用 2stems、4stems 和 5stems 模型进行高效的人声和背景音乐分离。

SuperCLUE-Llama2-Chinese是基于SuperCLUE的OPEN基准，为Llama2开源模型提供全方位的中文评估，支持多种评测指标，致力于推动中文自然语言处理的发展。

Run:ai Model Streamer是一个用于将张量从文件流式传输到GPU内存的Python SDK，支持并发和流式处理。

分享一份大语言模型（LLM）学习路径，整理了相关的学习资料，涵盖从入门到深入的多个方面，包括理论、实践、微调训练等内容。

Hello CTF是一个免费开源的CTF入门教程，旨在帮助零基础的新手学习CTF及网络安全，同时填补信息差，适合各个阶段的CTFer。

Segment Anything是一款图像分割工具，可以实现图像的像素级自动分割，自动识别图像中的实体并进行分割和提取。它由Meta AI发布，支持零样本转移到其他分割任务，包含比现有数据集规模大400倍的SA-1B数据集，并提供丰富的开源资源。

一系列针对古籍智能处理的开源模型，特色包括古籍智能标引、信息抽取、诗歌生成、高质量翻译、阅读理解、词法分析和自动标点等功能，旨在提升古籍研究与传承的效率与质量

这是一个轻量级的Transformers.js封装，用于将其API代理到Pyodide环境中，使得Python可以无缝调用JavaScript中的机器学习模型。

AutoCodeRover 是一种用于解决 GitHub 问题（错误修复和功能添加）的全自动方法，其中 LLM 与分析和调试功能相结合，以优先考虑最终导致补丁的补丁位置。

Haystack Cookbook是一个使用Haystack进行自然语言处理的示例集合，提供如何结合不同的模型提供者、向量数据库、检索技术等的指导。大多数示例展示特定小型演示，旨在帮助用户快速上手和扩展他们的NLP项目。

shell-ask是一个终端工具，允许用户直接询问语言模型，支持多种语言模型，旨在快速获取问题答案，从而简化命令行交互过程。

LangChain4j是一个开源的Java项目，它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中，以增强其功能。通过使用LangChain4j，开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能，并实现更智能的功能。

Ory Kratos是一个用Go编写的开源身份服务器，提供强大的用户身份验证和管理功能。它支持多种身份验证方法，允许开发者自定义身份验证流程，并具有内置的用户管理和会话管理能力。Ory Kratos可以与其他Ory产品无缝集成，适用于各种应用场景。

中文Mixtral混合专家大模型，基于Mistral.ai发布的Mixtral模型，经过中文增量训练和指令精调，支持长文本处理与多种应用框架。