Pearcleaner-简洁好用的 Mac 软件卸载工具

Lightrail 是一个开源的 AI 命令栏，旨在通过将基于 LLM 的工具集成到工程和开发工作流程中，简化软件开发过程。它支持多种功能，旨在提高开发效率和灵活性。

Banana-lyzer是一个开源的AI代理评估框架，专为Web任务而设计，支持多种场景和任务，提供性能评估指标，并允许与现有AI代理的轻松集成，便于不同代理之间的比较分析。

一个用本地大型语言模型生成合成数据的Python库，提供灵活易用的接口，帮助用户创建由提示引导的数据集。用户可以根据自身需求定制数据集，适用于多种数据生成场景，提升数据科学工作流的效率。

ava-fast-check是一个基于fast-check的库，为AVA提供属性基础的测试支持，能够自动生成测试用例，从而提高测试覆盖率和质量。

Intel的LLM加速库，旨在通过使用Intel显卡和带NPU的CPU来加速主流深度学习框架的运行。

一个用于生成 LaTeX 格式试卷的工具，旨在简化考试试卷的创建和管理。

Khoj 是一款完美融合本地文档和在线搜索的 AI 第二大脑，旨在通过智能检索和对话，让你以更高效的方式管理和利用自己的知识和信息。它支持多种文件格式，能够连接个人知识库，提供强大的搜索引擎，适用于多种平台，并且是完全开源的。

AFFiNE是一款下一代的个人知识管理工具，旨在提供一个集成各种功能的平台，帮助用户更有效地管理知识、进行团队协作和可视化思维。其友好的用户界面使得操作简单直观，同时支持实时协作，方便团队成员共同参与项目。AFFiNE还具备强大的可视化能力，并在多个平台上都能流畅运行，适合个人和团队使用。

ocrmac 是一个用于从 Mac 系统上的图像中提取文本的 Python 封装库，利用 Apple 系统的视觉框架，能够高效地识别并提取图像中的文本内容。该库专为 macOS 10.15 及以上版本设计，能够提供文本的置信度和边框信息，方便开发者在应用程序中集成 OCR 功能。

FLEX是一个用于进行统一的、严格的少样本NLP评估的基准和框架，旨在为研究人员和开发者提供一个标准化的评估平台，支持多种NLP任务，便于比较不同模型的性能，并允许用户根据需要自定义评估指标。

Direct Sockets 是一个未来网络平台API的提案，允许网页应用程序建立直接的套接字连接，支持低级网络通信，适用于实时数据传输和点对点通信。

一个优雅地阅读实时热门新闻的工具，划分为国内、国际、科技、财经等几大类，涵盖了多个主流平台的新闻来源。

MLX Engine是一个开源项目，旨在利用Apple M系列芯片的硬件加速能力，以超快的速度和100%本地、离线的方式运行大型语言模型（LLM）。它能够在M3芯片上以约250 tok/秒的速度运行Llama 3.2 1B模型，始终以结构化JSON格式输出，支持通过代码或Chat UI与模型进行交互，并能同时运行多个模型，用户还可以从Hugging Face下载任何模型。

shap-e是OpenAI开发的一个开源AI 3D算法，能够根据单张图像生成多个3D模型。它可以在高性能显卡上高效运行，生成的模型支持导出为mesh格式，便于在Blender等软件中进行再编辑，适用于各种形状和物体的建模需求。

利用 AI 进行实时语音绘图的工具，通过语音输入生成图像，支持语音控制绘图。

YesPlayMusic 是一个基于 Vue.js 构建的开源音乐播放器，整合了网易云音乐API，提供丰富的音乐播放功能和优雅的用户界面。

NExT-GPT 是一个支持多种输入和输出形式的多模态大语言模型，具有灵活的处理能力，可广泛应用于文本、语音、图像和视频等多种场景。

MorphTE项目旨在通过在张量嵌入中注入形态学知识，增强自然语言处理任务的效果。它与Fairseq框架集成，提供了对嵌入的形态学意识，帮助提升变换模型的性能。