quantized-diffusion-inference-高效运行量化AI模型

这个开源项目提供了一个Swift示例，展示了如何构建一个Slack应用程序，使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互，其中涉及到了开源和机器学习技术。

用Groq、Whisper和Llama3从音频生成结构化笔记的工具，能快速整理讲座笔记，优化学习和复习过程

一个研究LLM生成的误导信息如何影响开放域问答的项目，旨在分析AI生成错误信息对信息检索的挑战，并提供开放域问答的测试与评估。

Token.js是一个集成了200多个大型语言模型（LLM）的TypeScript SDK，采用OpenAI格式，支持在客户端运行，无需代理服务器，且为免费开源项目，得到了社区的广泛支持。

LLaMA-Factory 提供了一个 WebUI，可以高效地微调 100 多个 LLM，支持多种模型和微调方法，同时集成实验管理工具，提升训练和推理效率。

TokenCost用于计算大型语言模型(LLM)API的Token使用成本，可以准确计算提示Token的数量，并提供使用提示和完成的估计成本，还可以跟踪LLM价格的变化。

一款颜值超高的个人主页作品集模板，使用 HTML、CSS、JavaScript 构建的纯静态网站，界面布局兼容所有设备。

这个项目真的很酷！它从头开始实现 Llama 3。自述文件中逐步解释了整个过程。

LangChain4j是一个开源的Java项目，它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中，以增强其功能。通过使用LangChain4j，开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能，并实现更智能的功能。

april-asr是一个用C语言开发的语音转文本(STT)库，具备高效的语音识别算法和实时转录功能，支持多种语言，具有可扩展的架构，便于集成到其他项目中，适用于多种应用场景。

DeepSeek-V3 是一个开源的深度学习模型，具有最先进的性能，能够在编程、复杂数学问题和多任务处理等多项任务中表现出色。

Awesome-Dify-Workflow是一个分享自用和学习的Dify DSL工作流程的项目，包含多种工作流模式，无需依赖第三方API，使用Deepseek模型，支持中英翻译、SEO优化和内容创作等功能，适合各种用户需求。

系统设计面试准备资料，探讨现代软件的设计，包括可扩展性、可维护性、最终一致性、可用性和可靠性等设计层面的考虑。

ChatGPT学术提示集合，收集了使用ChatGPT助力学术写作的各种模板问题，比如修改文本以符合学术标准、思考主题或关键词、撰写摘要、书评等

ChuanhuGPT是一个开源的ChatGPT客户端，可以实时回复并比ChatGPT Plus更快。除此之外，还支持重新对话、优化Tokens、保存对话记录、在图形界面中添加API key等功能。

一个深入研究Apollo自动驾驶框架的项目，旨在帮助开发者理解和使用Apollo平台。

这个开源项目是一个响应式聊天应用程序，使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能，适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。

一个基于 ComfyUI-Flowty-TripoSR 的改进版本，增加了背景去除选项和对 RGBA 图像的更好支持，具有更简洁的界面和略快的速度。