chat_templates-支持多种语言模型的聊天模板

这是一个精心策划的关于GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM等相关项目和资源的集合。

garak是一个用于检测不良提示响应的模块化工具，专注于LLM漏洞扫描，支持多种生成模型，旨在提升安全性和响应质量。

一种称为LoLCATs的新方法，用于将现有的大型语言模型（如 Llama 和 Mistral）转换为具有亚quadratic时间复杂度的线性化版本，同时保持模型性能。

一个基于 ComfyUI-Flowty-TripoSR 的改进版本，增加了背景去除选项和对 RGBA 图像的更好支持，具有更简洁的界面和略快的速度。

NanoSAM是一个经过蒸馏的Segment Anything (SAM)模型，能够在NVIDIA TensorRT上实现实时推理，适用于各种图像分割任务。

介绍如何 DIY 一个端到端的 AI 辅助编程工具，类似于 GitHub Copilot、JetBrains AI Assistant、AutoDev 等。该项目包括从模型选型、数据集构建到模型微调的完整流程，旨在帮助开发者创建符合自身需求的编码助手。

总结如何更好地集成 ChatGPT 的相关模式，方便于我们后续在其它 LLM（大语言模型）中使用。

Copilot for Xcode 是一个为 Xcode 提供智能代码补全和建议的工具，旨在提高开发效率。它结合了先进的 AI 技术，能够根据上下文理解开发者的意图，并提供实时的代码建议和错误检查。

基于之前meta发布的Segment Anything的图像处理工具。借助该应用可以实现在图片中Remove Anything、Fill Anything、Replace Anything，极大地方便了用户对图像的自由编辑和创作。

FlagPerf是一个开源软件平台，用于评测AI芯片的性能，旨在通过Zhiyuan Institute与AI硬件制造商的合作开发。

Probable Motion项目通过预测可能的运动模式，提供了一种无监督的多目标分割方法，能够在视频帧中精准地识别并分离出多个对象。该方法在处理复杂场景时表现出色，尤其适用于动态视频数据的分析和理解。

该项目为用户提供与LLM（大语言模型）幻觉相关的研究论文列表，包含不同论文的摘要和关键点，方便用户进行导航和搜索，并定期更新最新的研究成果。

MLX-Textgen是一款轻量Python包，旨在在兼容OpenAI的API端点上提供大型语言模型(LLM)服务。通过MLX实现的智能缓存机制，使得文本生成更加流畅与高效，适合多种文本生成任务，易于集成到现有应用中。

Text2Listen项目旨在让大语言模型能够理解人类语言，并做出合适的面部表情和动作，从而增强与用户的互动体验。该项目通过分析说话者的语音内容，生成对应的面部反应，并使用VQ-VAE技术对面部手势进行量化，确保生成的听众动作流畅且准确反映语言语义。此外，项目还将复杂的手势分解为简单的基础元素，从而提升聊天机器人的自然对话体验。

一本专注于大语言模型实践应用的开源书籍，通过工具介绍和案例实践帮助快速上手大模型应用开发。

qinsql 项目去除了 mysql 和 postgresql 模块，专注于内置的 qinsql-bench 性能压测功能和 qinsql-olap 模块，未来可能会探索 olap 方向的进展。

EcoAssist是一个开源应用，旨在简化生态学家处理相机陷阱图像的工作。它提供了自动物种检测的自定义模型标注、训练和部署功能，能够显著节省图像审查时间，从而帮助生态学家更好地专注于保护工作。

该项目是一个基于大语言模型的游戏Agent研究相关论文资源列表，旨在为研究人员和开发者提供一个全面的文献汇总，涵盖各种类型的游戏和应用场景，同时提供最新的研究进展和趋势，以支持相关领域的研究和开发工作。