Generative Agents-创建人类行为的互动仿真体

LLM时代打击虚假信息相关论文资源列表，涵盖了LLM在虚假信息检测、干预、归因以及对抗LLM生成虚假信息等方面的研究。

在消费级GPU上运行量化扩散模型，主要功能是将复杂的AI模型量化，使其在普通电脑上也能高效运行，特别适合在免费Colab笔记本上进行推理计算

基于论文知识复现 Pi（Physical Intelligence）智能视觉行动模型的开源项目，主要功能是模拟人类如何通过视觉和语言理解来指导行动。

这个开源项目是一个Bob插件，可以利用ChatGPT API对文本进行润色和语法纠错。它可以完美代替Grammarly，并采用机器学习技术实现。

一款命令行工具，可以让你了解过去一年中在终端上使用的命令行情况，如每日最活跃时段，以及常用命令统计，并生成类 GitHub 的年度命令分布图。

HyperHDR是一个基于现代数字视频和音频流分析的开源环境照明实现，专为Windows、macOS和Linux（包括x86和Raspberry Pi / ARM）进行了高度优化。该项目旨在提供卓越的环境照明效果，使用户能够根据实时视频和音频内容调整照明，从而提升视听体验。

phidata是一个基于GPT-4o实现的LLM OS项目，旨在通过大语言模型协调和优化资源，以解决各种问题。该项目不仅具备强大的文本处理能力，还能够进行图像、视频和音乐的生成与处理，并具备深度思考和自我完善的能力，适用于多个领域。

Grad-SVC是一个基于Grad-TTS的歌唱声音转换项目，采用HUAWEI Noah's Ark Lab的技术，核心算法为扩散，旨在提供高质量的歌唱声音转换，支持多种风格和情感的声音转换，具有用户友好的界面和详细的文档支持。

LaBraM是一个用于学习通用表示的大型脑模型，专门处理大量的脑电图（EEG）数据，旨在提高脑机接口（BCI）的性能。该项目结合了现代机器学习技术，以便从复杂的EEG信号中提取有价值的信息，推动脑机交互的发展。

LaVie是一个强大的文本和图像到视频生成系统，能够将用户提供的文本描述或图像输入转换为高质量的视频输出。该系统具有易于使用的接口，使得生成过程简单快捷，非常适合各种创意和多媒体项目。

Arcade AI是一个Python SDK和CLI工具包，专注于提升LLM应用和智能代理的能力。它提供多种预构建工具包，支持GitHub、Gmail、Slack等服务的集成，简化了开发者在构建AI应用时连接用户数据和服务的复杂性。此外，Arcade AI支持OpenAI、Anthropic等多种语言模型，并具备OAuth认证和自定义工具开发功能。

WebGPU-SAM2是一个利用WebGPU技术在浏览器中实现的图像分割工具，可以完全在客户端运行，保护用户数据隐私，基于Facebook Research的Segment Anything 2模型，无需服务器处理。

一个轻量级、高效、易于修改的大型语言模型（LLM）研究代码库，主要功能是支持研究者进行模型训练和推理，具有易于修改的PyTorch组件，方便尝试新的架构、损失函数和数据集。

这是一个聚焦于自然语言处理（NLP）领域因果关系研究的论文阅读列表，涵盖了相关的理论与实践研究，方便研究者进行文献查阅与学习。

一个 Kubernetes Ingress Controller，允许用户将 Kubernetes 内的 HTTP 服务直接暴露到公网，而无需公网地址、跳板或内网穿透。

OpenCompass是一个大型语言模型评测平台，支持20多种模型和50多个数据集，能够通过高效的分布式评估技术进行快速全面的基准测试。

基于Node.js、Vue3、uniapp的AIGC平台，集成ChatGPT、Midjourney绘画、Suno音乐、视频服务等，支持私有化部署，适用于个人、团队和企业。该平台为用户提供了一站式的AI解决方案，能够满足不同用户的需求，包括创意写作、艺术创作和内容生成等。

这是一本为初学者提供的指南，旨在帮助他们迅速在具身AI领域建立认知。该指南详细介绍了代理与环境之间的互动，解释了代理如何收集信息、理解问题、做出决策和采取行动。